Цель данной работы: оценить эффективность применения алгоритмов вейвлет-преобразований и фрактальной геометрии для целей сжатия видеоизображений. Для достижения указанной цели нужно решить следующие частные задачи исследования: - проанализировать алгоритмические особенности указанных методов; - разработать соответствующие элементы программной реализации данных алгоритмов; - на основе разработанных продуктов следует провести тестирование алгоритмов и их сравнение. Объектом исследования является процесс сжатия видеоизображений. Предмет исследования – алгоритмы фрактального сжатия и элементы вейвлет-анализа, применимые к задаче сжатия видеоизображений. Практическое значение работы состоит в разработке отдельных программных частей, предназначенных для сжатия изображений указанными алгоритмами. Работа может быть полезна при создании программного средства (системы обработки видеоизображений, кодека и т.п.) на основе вейвлет-анализа и методов фрактальной геометрии.

The purpose of this work: to evaluate the effectiveness of the application of wavelet transform algorithms and fractal geometry for the purpose of video image compression. To achieve this goal, it is necessary to solve the following particular research tasks: - analyze the algorithmic features of these methods; - develop appropriate elements of the software implementation of these algorithms; - Based on the developed products, algorithms should be tested and compared. The object of research is the process of video image compression. The subject of research is fractal compression algorithms and elements of wavelet analysis applicable to the problem of video image compression. The practical significance of the work lies in the development of separate software parts designed to compress images using the specified algorithms. The work can be useful when creating a software tool (video processing system, codec, etc.) based on wavelet analysis and fractal geometry methods.