Детальная информация

Название: Анализ влияния вариабельности оконтуривания органов риска на результаты лучевой терапии: выпускная квалификационная работа магистра: направление 16.04.01 «Техническая физика» ; образовательная программа 16.04.01_13 «Медицинская физика»
Авторы: Божич Марк Андреевич
Научный руководитель: Зубаткина Ирина Сергеевна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт биомедицинских систем и биотехнологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2022
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Биотехнология; Физика; органы риска; оконтуривание; стандартизация; метрика Хаусдорфа и коэффициент Дайса; organs at risk; contouring; standardization; Hausdorf metric and Dice coefficient
УДК: 60; 53
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Магистратура
Код специальности ФГОС: 16.04.01
Группа специальностей ФГОС: 160000 - Физико-технические науки и технологии
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2022/vr/vr23-1247
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\21538

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Лучевая терапия — это вид лечения рака, при котором для уничтожения опухолевых клеток используется ионизирующее излучение. Перед лечением пациента происходит процесс подготовки, который заключается в получении КТ или (и) МРТ-снимков с целью уточнения локализации опухоли. После этого специалистами оконтуриваются мишени, а также органы риска, которые чувствительны к ионизирующему излучению и на которые нужно снизить дозу. Целью данной работы является сопоставление текущей практики оконтуривания органов риска в различных центрах России с атласом по оконтуриванию, который включает в себя концепцию Global Harmonization Group. Проверка контуров десяти специалистов проходила в бесплатном программном обеспечении 3d Slicer с помощью модуля Segment Comparison, который сравнивал контуры по двум метрикам — Хаусдорфа и Дайса. Проверка отпускаемой дозы на органы в контурах осуществлялась также в 3d Slicer  модулем Dose Volume Histogram. В ходе исследования выяснилось, что название структур в большинстве случаев не совпадают с номенклатурой AAPM TG-263, а также в ряде случаев под одним названием оконтуриваются разные структуры (Bowel и Spc_Bowel, SpinalCord и SpinalCanal, Mammar_R и Mamma_RT). В рамках клинической практики, разные подходы к оконтуриванию  усложняют жизнь персонала, приводят к не понимаю ограничений на органы риска и ведут к ошибкам в облучении, а также мешают машинному обучению.

Radiation therapy is a type of cancer treatment that uses ionizing radiation to kill cancer cells. Before treatment, a preparation process takes place, which includes acquisition of CT and/or MRI images in order to localise a tumor and critical structures. After that, specialists delineate treatment targets, as well as OARs that are sensitive to ionizing radiation and for which the dose should be reduced. The purpose of this work is to compare the current practice of OARs delineation in various centers of Russia with the reference atlas, proposed by the Global Harmonization Group. Sets of contours prepared by ten specialists were evaluated in the free software 3d Slicer using the Segment Comparison module, which allows one to compare contours with the help of two metrics - Hausdorff and Dice. The delivered dose to the organs was also checked in 3d Slicer using the Dose Volume Histogram module. We found that the structure names in most cases did not coincide with the AAPM TG-263 nomenclature, and in some cases, different structures were outlined under the same name (Bowel and Spc_Bowel, SpinalCord and SpinalCanal, Mammar_R and Mamma_RT). Also, we found significant differences in structure borders. Thus, different contouring approaches may lead to misunderstanding of OAR limitations, potential radiation errors and interfere with implementation of machine learning algorithms in clinical practice.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 2
За последние 30 дней: 2
Подробная статистика