Тема выпускной квалификационной работы бакалавра: «Синтез систем управления пьезоэлектрическими объектами с помощью нейронных сетей».                           Данная работа посвящена исследованию алгоритмов решения общего уравнения Риккати с помощью классических методов: методы Рунге-Кутта 4-го и 6-го порядка, и нейронных сетей: рекуррентная сеть, RADI, многослойный персептрон, MADALINE. В результате были реализованы алгоритмы на высокоуровневом языке программирования MATLAB.В ходе исследования была произведена оценка эффективности работы вычислительных алгоритмов по соответствующим критериям: точность решения, время получения решения, необходимое количество оперативной памяти.

The subject of the graduate qualification work is « Synthesis of control systems for piezoelectric objects using neural networks».This work is devoted to research of algorithms for solving the generalized riccati equation using classical methods: runge-kutta of the 4th and 6th order, and neural networks: recurrent network, RADI, multilayer perceptron, MADALINE. As a result, algorithms were implemented in the high-level programming language MATLAB.During the research, the effectiveness of computational algorithms was evaluated according to the relevant criteria: the accuracy of the solution, the time to obtain the solution, the required amount of memory used.