Тема выпускной квалификационной работы: «Применение CRM модели для анализа эффективности заводнения нефтяных месторождений». В данной работе производится поиск коэффициентов взаимовлияния между добывающими и нагнетательными скважинами одного пласта с помощью CRMP модели на основе обезличенных реальных данных с месторождения. В качестве исходных данных взяты 11 добывающих и 5 нагнетательных скважин. Задача решена с помощью метода штрафных функций. Показано, что при получившихся значениях коэффициентов взаимовлияния отклонение расчетных дебитов жидкости добывающих скважин от фактических составляет не более 14%. Выявлена эффективность закачки всех нагнетательных скважин в пределах рассматриваемой области. На основе полученных результатов может быть решена задача оптимизации системы заводнения и нефтедобычи путем перераспределения количества закачиваемой жидкости и/или остановки некоторых добывающих скважин в целях увеличения общего дебита чистой нефти.

Topic of the final qualification work: "Application of CRM model for the analysis of the efficiency of oil flooding". In this paper, we search for the coefficients of mutual influence between production and injection wells of the same reservoir using a CRMP model based on depersonalized real data from the field. 11 producing and 5 injection wells were taken as initial data. The problem is solved using the method of penalty functions. It is shown that with the obtained values of the mutual influence coefficients, the deviation of the calculated flow rates of the liquid of producing wells from the actual ones is no more than 15%. The efficiency of all injection wells injection within the considered area is revealed. Based on the results obtained, the problem of optimizing the waterflooding and oil production system can be solved by redistributing the amount of injected fluid and/or shutting down some production wells to increase the overall clean oil production rate.

• ВВЕДЕНИЕ
• ГЛАВА 1. ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ
  • 1.1. CRM модель
  • 1.2. CRMP модель
  • 1.3. Коэффициенты взаимовлияния
  • 1.4. Преимущество CRM моделей в решении подобных задач
• Глава 2. Создание CRM модели. Метод и алгоритм решения задачи поиска коэффициентов взаимовлияния
  • 2.1. Постановка задачи
  • 2.2. Метод решения оптимизационной задачи
  • 2.3. Исходные данные
• Глава 3. Результаты
  • 3.1. Верификация полученных результатов
  • 3.2. Анализ полученных коэффициентов взаимовлияния
• ЗАКЛЮЧЕНИЕ
• СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ