Детальная информация

Название: Повышение производительности автоматизированного производственного участка автосборочного предприятия: выпускная квалификационная работа магистра: направление 15.04.04 «Автоматизация технологических процессов и производств» ; образовательная программа 15.04.04_01 «Автоматизация технологических машин и оборудования и интеллектуальные системы управления»
Авторы: Ли Синьлу
Научный руководитель: Полищук Михаил Нусимович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт машиностроения, материалов и транспорта
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2022
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Математическое моделирование; Автомобили; участок сборки; организация работы; производительность; аналитическое моделирование; assembly site; organization of work; productivity; analytical
УДК: 519.876.5; 629.33
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Магистратура
Код специальности ФГОС: 15.04.04
Группа специальностей ФГОС: 150000 - Машиностроение
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2023/vr/vr23-1133
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\21375

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Выпускная квалификационная работа посвящена исследованию возможностей повышения производительности участка сборки легкового автомобиля. Приведена схема производственного участка, состав оборудования и последовательность выполняемых операций, циклограмма работы операторов, обработаны исходные данные по времени выполнения отдельных операций. Построена сетевая модель участка сборки, разработаны аналитические (балансовая и вероятностная) модели участка. На основе балансовой модели определены характеристики загрузки узлов сети, найдены оценки производительности. С помощью вероятностной модели исследовано влияние неравномерности выполнения различных операций на показатели функционирования участка. Построена имитационная модель функционирования исследуемого участка в среде системы имитационного моделирования Arena. С ее помощью проверены предложения по изменению организации работы участка для повышения производительности его работы. Показано, что для повышения производительности участка необходимо уменьшить потери времени на внецикловые потери.

The final qualifying work is devoted to the study of the possibilities of improving the performance of the car body assembly site. The scheme of the production site, the composition of the equipment and the sequence of operations performed, the cyclogram of the operators' work, the initial data on the execution time of individual operations are processed. A network model of the assembly site was built, analytical (balance and probabilistic) models of the site were developed. On the basis of the balance model, the characteristics of the load of network nodes are determined, performance estimates are found. With the help of a probabilistic model, the influence of the uneven performance of various operations on the performance of the site is investigated. A simulation model of the functioning of the study area was built in the environment of the arena simulation system. With its help, proposals for changing the organization of the work of the site were checked to increase the productivity of its work. it is shown that in order to increase the productivity of the section, it is necessary to reduce the loss of time for off-cycle losses.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 3
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика