Тема работы: сжатие информации на основе вейвлет-преобразований.Предмет работы: сжатие информации на основе вейвлет-преобразований.Цель работы: провести анализ сжатия информации на основе вейвлет-преобразований и сформировать меры по ее оптимизации.Методология: теоретическое исследование алгоритмов вейвлет-преобразований, практическая реализация в программной среде предложенной методики.Результаты ВКР: Поставленные в работе задачи решались применением алгоритмов ДВП Хаара, Добеши и ДВП в ОБ для сжатия цифровых изображений. Оценка качества сжатых изображений по сравнению с их оригиналами выполнялось за счет оценки среднеквадратического отклонения. Также с той же целью вычислялось среднеарифметическое значение полученных погрешностей и максимальное отклонение от оригинала.Область применения результатов ВКР: работа с изображением в различных отраслях науки и техники, медицины, космологии и др.Выводы: Исследования и сравнительный анализ методов сжатия изображений на основе дискретного вейвлета Хаара и алгоритма JPEG позволили сформулировать рекомендации по выбору метода и уровня вейвлет-разложения в зависимости от желаемого качества и условий задачи.

Topic of the paper: Information compression based on wavelet transformations.Subject of the work: information compression based on wavelet transformations.The purpose of the work: to analyze the compression of information based on wavelet transformations and to form measures for its optimization.Methodology: theoretical study of algorithms of wavelet transformations, practical implementation of the proposed methodology in the software environment.The results of the WRC: The tasks set in the work were solved by using the algorithms of Haar, Dobeshi and FIBERBOARD in OB to compress digital images. The quality of compressed images compared to their originals was evaluated by estimating the mean square deviation. Also, for the same purpose, the arithmetic mean of the errors obtained and the maximum deviation from the original were calculated.The scope of application of the results of the WRC: image work in various branches of science and technology, medicine, cosmology, etc.Conclusions: Research and comparative analysis of image compression methods based on discrete Haar wavelet and JPEG algorithm allowed us to formulate recommendations on the choice of the method and the level of wavelet decomposition depending on the desired quality and conditions of the problem.