Детальная информация

Название: Классификация текста по заданным категориям и тональности методами машинного обучения: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.02 «Информационные системы и технологии» ; образовательная программа 09.03.02_02 «Информационные системы и технологии»
Авторы: Родионов Максим Станиславович
Научный руководитель: Черненькая Людмила Васильевна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2023
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: машинное обучение; анализ данных; алгоритмы классификации; тональность текста; метод опорных векторов; machine learning; data analysis; classification algorithms; text tonality; support vector machine
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Бакалавриат
Код специальности ФГОС: 09.03.02
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2023/vr/vr23-1404
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\21691

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Тема отчета по практике: «Классификация текста по заданным категориям и тональности методами машинного обучения».Задачи, которые решались в ходе подготовки отчета по преддипломной практике:Изучение особенностей задачи классификации текста и анализа тональности.Постановка задач, связанных с нахождением наиболее оптимального и эффективного способа классифицировать текст.Тестирование разных методов и подходов к классификации текста.В результате работы был разработан программный продукт, предназначенный для эффективной классификации текста по категориям и тональности.

The topic of the practice report: "Classification of text by specified categories and tonality by machine learning methods".Tasks that were solved during the preparation of the report on pre-graduate practice:Study of the features of the problem of text classification and tonality analysis.Setting tasks related to finding the most optimal and effective way to classify text.Testing different methods and approaches to text classification.As a result of the work was developed a software product which is designed for effective classification of text by categories and tonality.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 3
За последние 30 дней: 1
Подробная статистика