Table | Card | RUSMARC | |
Allowed Actions: –
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group: Anonymous Network: Internet |
Annotation
Тема выпускной квалификационной работы магистра: «Автоматизация управления процессами оказания медицинской помощи». Цель выпускной квалификационной работы – обоснование аспектов автоматизации управления процессами оказания медицинской помощи с применением подхода к управлению на основе данных.Работа была проведена на базе ФГБУ «НМИЦ им. В.А. Алмазова» по внедрению модели управления на основе данных, в ходе которой были созданы предпосылки для процессной, проектной, цифровой и архитектурной зрелости.Методы: внедрение управления на основе данных, полученных в процессе деятельности организации (DDM - Data Driven Management). Основные результаты, полученные в ходе работы:¾ Дана характеристика современных методов управления и оценки степени внедрения управления на основе данных за счет определения уровня процессной, проектной, цифровой и архитектурной зрелости организации.¾ Описаны мероприятия, обеспечивающие повышение уровня процессной, проектной и цифровой зрелости.¾ Описаны подходы к автоматизации процессов управления на основе данных.¾ Описаны модели внедрения управления на основе данных в медицинской организации, основанной на оценке технических возможностей выполнения задач по вводу данных и уровня пользовательских навыков.¾ Описаны методики «ситуационных обучений» пользователей.Область применения результатов ВКР применение результатов работы в области управления организацией.Научная новизна ВКР заключается в усовершенствовании действующей модели управления на основе данных в медицинской организации, основанной на оценке технических возможностей выполнения задач по вводу данных и уровня пользовательских навыков.Выводы: Задачи ВКР решены, цель достигнута, определена область применения результатов.
The topic of the master's final qualifying work: "Automation of management of medical care processes".The purpose of the final qualification work is to substantiate aspects of automating the management of medical care processes using a data-driven management approach.The work was carried out on the basis of the Federal State Budgetary Institution “N.M. V.A. Almazov" on the implementation of a data-driven management model, during which the prerequisites for process, design, digital and architectural maturity were created.Methods: implementation of management based on data obtained in the course of the organization's activities (DDM - Data Driven Management).The main results obtained during the work:¾ Characterization of modern methods of management and assessment of the degree of implementation of management based on data by determining the level of process, design, digital and architectural maturity of the organization.¾ A description of the activities that increase the level of process, project and digital maturity.¾ Description of approaches to automation of management processes based on data.¾ Description of the implementation model for data-driven management in a medical organization, based on an assessment of the technical capabilities of performing data entry tasks and the level of user skills.¾ Description of the method of "situational training" of users.The scope of the final qualifying work of research is the application of the results of work in the field of organization management.The scientific novelty of final qualifying work is to improve the current management model based on data in a medical organization, based on an assessment of the technical capabilities of performing data entry tasks and the level of user skills.Conclusions: The tasks of the WRC have been solved, the goal has been achieved, the scope of the results has been determined.
Document access rights
Network | User group | Action | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All | |||||
Internet | Authorized users SPbPU | |||||
Internet | Anonymous |
Usage statistics
Access count: 6
Last 30 days: 1 Detailed usage statistics |