Тема выпускной квалификационной работы магистра: «Проблемы и перспективы внедрения искусственного интеллекта для высокотехнологичной медицины на основе data-driven подхода». Целью исследования является выявление возможностей, определение проблем и оценка перспектив  внедрения искусственного интеллекта для высокотехнологичной медицины на основе data-driven подхода.Исследование выполнялось на базе: высокотехнологичные медицинские организации различных организационно-правовых форм.Предмет ВКР совокупность организационно-правовых, финансовых и технических аспектов, связанных с внедрением искусственного интеллекта для высокотехнологичной медицины на основе data-driven подхода.Методы исследования:общенаучные методы исследования.Основные результаты исследования:– оценен потенциал инвестиций и источники финансирования в цифровизацию здравоохранения Российской Федерации;– проанализирована нормативно-правовую базу внедрения искусственного интеллекта для высокотехнологичной медицины;– обозначены проблемы, связанные с внедрением проектов по управлению медицинскими организациями на основе data-driven подхода и указаны пути их решения;– определены перспективы внедрения искусственного интеллекта для высокотехнологичной медицины на основе date-driven подхода.Областью применения результатов ВКР являются   высокотехнологичные медицинские организации различной право-отраслевой направленности в Российской Федерации.Научной новизной является определение потенциальных возможностей внедрения искусственного интеллекта на основе data-driven подхода, обозначение проблем внедрения и определение путей их решения. Результаты исследования могут быть использованы медицинскими организациями при их дальнейшей цифровизации.Выводы. Задачи ВКР решены, цель достигнута, определена область применения результатов.

Theme of the master's thesis: «Challenges and prospects for implementing artificial intelligence for high-tech medicine based on a data-driven approach».The purpose of the research is to identify opportunities, identify problems and assess the prospects of implementing artificial intelligence for high-tech medicine based on a data-driven approach.The study was carried out on the basis of high-tech medical organizations with different legal forms of organization.The subject of the thesis is the set of organizational, legal, financial and technical aspects associated with the introduction of artificial intelligence for high-tech medicine on the basis of data-driven approach. Research methods: We used general scientific research methods.The main results of the study:      – evaluated the investment potential and sources of funding for digital health in the Russian Federation;– analyzed the legal and regulatory framework for the implementation of artificial intelligence for high-tech medicine.– identifies the challenges associated with the implementation of data-driven health-care management projects and indicates how these can be addressed;– identified the prospects for implementing artificial intelligence for high-tech medicine based on a date-driven approach.The field of application of results are the high-tech medical organizations of different right-branch backgrounds in the Russian Federation.Scientific novelty is concluding in determining the potential implementation of artificial intelligence based on a data-driven approach, outlining the problems of implementation and identifying ways to solve them. The results of the study can be used by medical organizations in their further digitalization.Conclusions. The tasks of the thesis have been solved, the goal has been achieved, the scope of the results has been determined.

• ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ
• ВВЕДЕНИЕ
• 1 ОРГАНИЗАЦИОННО-ПРАВОВЫЕ И ФИНАНСОВЫЕ АСПЕКТЫ ЦИФРОВИЗАЦИИ МЕДИЦИНСКИХ ОРГАНИЗАЦИЙ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
• 1.1 Факторы развития цифровых технологий в здравоохранении Российской Федерации
• 1.2 Общее понятие искусственного интеллекта и направления его использования в здравоохранении
• 1.3 Нормативно-правовое регулирование ИИ в здравоохранении
• 1.4 Регистрация медицинского программного обеспечения
• 1.5 Выводы по главе 1
• 2 ОСОБЕННОСТИ УПРАВЛЕНИЯ МЕДИЦИНСКОЙ ОРГАНИЗАЦИЕЙ НА ОСНОВЕ DATA-DRIVEN ПОДХОДА
• 2.1 Понятие data-driven подхода
• 2.2 Цифровая зрелость медицинской организации как основа внедрения data-driven подхода
• 2.3 Формирование требований к качеству данных при внедрении data-driven подхода в медицинской организации
• 2.4 Выводы по главе 2
• 3 ВОЗМОЖНОСТИ ВНЕДРЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНОЙ МЕДИЦИНЫ НА ОСНОВЕ DATА-DRIVEN ПОДХОДА
• 3.1 Возможности использования искусственного интеллекта для высокотехнологичной медицинской организации
• 3.2 Проблемы внедрения проектов по управлению медицинскими организациями на основе data-driven подхода
• 3.3 Пути решения проблем проектов по управлению медицинскими организациями на основе data-driven подхода
• 3.4 Перспективы внедрения искусственного интеллекта для высокотехнологичной медицины на основе data-driven подхода
• 3.5 Выводы по главе 3
• ЗАКЛЮЧЕНИЕ
• СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
• ПРИЛОЖЕНИЕ А
• ПРИЛОЖЕНИЕ Б
• ПРИЛОЖЕНИЕ В
• СВЕДЕНИЯ ОБ УЧАСТИИ АВТОРА В НАУЧНОЙ РАБОТЕ