Details

Title: Разработка концепции и IT-поддержки мониторинга заболеваемости СOVID-19: выпускная квалификационная работа магистра: направление 38.04.05 «Бизнес-информатика» ; образовательная программа 38.04.05_04 «Цифровое здравоохранение»
Creators: Исаева Яна Сергеевна
Scientific adviser: Широкова Светлана Владимировна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint: Санкт-Петербург, 2023
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: мониторинг covid-19 2022 г.; статистика заболеваемости; статистика смертности; способы мониторинга; it-поддержка; covid-19 monitoring 2022; incidence statistics; mortality statistics; monitoring methods; it-support
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 38.04.05
Speciality group (FGOS): 380000 - Экономика и управление
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2023/vr/vr23-1651
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Record key: ru\spstu\vkr\21941

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Тема выпускной квалификационной работы магистра: «Разработка концепции и IT-поддержки мониторинга заболеваемости COVID-19». Целью исследования явилось обосновать эффективность использования IT-поддержки мониторинга заболеваемости COVID-19 для дальнейшей поддержки принятия решения.Исследование выполнялось на базе заболеваемости COVID-19.Предмет ВКР описание и проект концепции IT-поддержки мониторинга распространения заболеваемости COVID-19.Методы исследования: применялись основные общенаучные методы исследования: сравнительный анализ.Основные результаты исследования: - выполнен анализ COVID-19;- разработана концепция IT-поддержки;- представлен проект продукта.Область применения результатов ВКР область решения концепции мониторинга заболеваемости для оперативного и стратегического управления медицинской организацией.Научной новизной исследования является IT-поддержка мониторинга заболеваемости поможет медицинской организации для подтверждения или опровержения управленческих решений при заболеваемости.Выводы. Задачи ВКР решены, цель достигнута, определена область применения результатов. Обоснованы перспективы и направления дальнейшего развития исследования. По полученной разработанной концепции мониторинга, можно давать рекомендации, принимать решения и повышать качество оказания медицинских услуг.

Theme of the master's thesis: "Development of the concept and IT support for monitoring the incidence of COVID-19".The purpose of the research is was to substantiate the effectiveness of using IT support for monitoring the incidence of COVID-19 to further support decision-making.The study was carried out on the basis of incidence of COVID-19.The subject of the thesis description and draft concept of IT support for monitoring the spread of COVID-19 incidence.Research methods: We used general scientific research methods: content and comparative analysis, analogy method, as well as specific research methodsThe main results of the study:- COVID-19 analysis performed;- the concept of IT support was developed;- presented the project of the product.Scope of results the area of solution of the concept of morbidity monitoring for the operational and strategic management of a medical organization.The scientific novelty of research is IT support for morbidity monitoring will help a medical organization to confirm or refute management decisions in case of morbidity.Conclusions. The tasks of the thesis have been solved, the goal has been achieved, the scope of the results has been determined. Based on the developed concept of monitoring, it is possible to make recommendations, make decisions and improve the quality of medical services.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read
Internet Authorized users SPbPU Read
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 5
Last 30 days: 1
Detailed usage statistics