Тема выпускной квалификационной работы: «Обоснование достоверности визуальной оценки опасных факторов с использованием нейронных сетей в сфере промышленной безопасности». Данная работа посвящена обоснованию визуальной оценки опасных факторов в области промышленной безопасности с использованием нейронных сетей. Задачи, которые решались в ходе выполнения работы: 1. Исследование нормативно-правовой базы в области промышленной безопасности с помощью компьютерной справочной правовой системы КонсультантПлюс. 2. Исследование имеющихся подходов к визуальной оценке опасных факторов в области промышленной безопасности. 3. Обоснование визуальной оценки опасных факторов в области промышленной безопасности с использованием нейронных сетей. Работа проведена на основе анализа нормативно-правовой базы, а также имеющихся подходов к оценке опасных факторов в области промышленной безопасности. В результате был разработан прототип применения искусственных нейронных сетей для визуального определения опасных производственных факторов в области промышленной безопасности. Для достижения данных результатов в работе была использована компьютерная справочная правовая система КонсультантПлюс.

The subject of the graduate qualification work is «Substantiation of the reliability of the visual assessment of hazardous factors using neural networks in the field of industrial safety». This work is devoted to the substantiation of the visual assessment of hazardous factors in the field of industrial safety using neural networks. The tasks that were solved during the study: 1. Investigation of the legal framework in the field of industrial safety with the help of a computer reference legal system ConsultantPlus. 2. Investigation of existing approaches to the visual assessment of hazardous factors in the field of industrial safety. 3. Substantiation of the visual assessment of hazardous factors in the field of industrial safety using neural networks. The work was carried out on the basis of an analysis of the regulatory framework, as well as existing approaches to the assessment of hazardous factors in the field of industrial safety. As a result, a prototype of the use of artificial neural networks for the visual identification of hazardous production factors in the field of industrial safety was developed. To achieve these results, the computer legal reference system ConsultantPlus was used in the work.