Details

Title: Программный комплекс для оптимизации параметров системы изоляции статора турбогенератора: выпускная квалификационная работа магистра: направление 13.04.02 «Электроэнергетика и электротехника» ; образовательная программа 13.04.02_12 «Физика и техника электротехнических материалов и конструкций»
Creators: Ильин Александр Олегович
Scientific adviser: Белько Виктор Олегович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт энергетики
Imprint: Санкт-Петербург, 2023
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Конечных элементов метод; Турбогенераторы; обмотка статора; лобовая коронозащита; рассчет напряженности; нелинейные материалы; измерение проводимости; statot bar; end corona protection; stress grading; nonlinear material; conductivity measurement
UDC: 517.962; 621.313.322
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 13.04.02
Speciality group (FGOS): 130000 - Электро- и теплоэнергетика
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2023/vr/vr23-2634
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать)
Record key: ru\spstu\vkr\22501

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Тема выпускной квалификационной работы: “Программный комплекс для оптимизации параметров системы изоляции статора турбогенератора”. Данная работа посвящена численному моделированию систем коронозащиты обмоток статора турбогенератора. Задачи, которые решались в рамках данного исследования: 1. Разработка в программном пакете CAE COMSOL Multiphysics численной модели на основе импортируемой, задаваемой параметрически CAD геометрии расчетной области. 2. Экспериментальное исследование электрофизических характеристик нелинейных коронозащитных покрытий. 3. Моделирование используемых коронозащитных систем. Разработана конечно-элементная параметрическая численная модель системы коронозащитных покрытий лобовой части обмоток статора турбогенератора с совмещенным решением электрической и тепловой задач. Проведена её оптимизация, достигнуто сокращение требуемых вычислительных ресурсов, повышена стабильность моделирования, расширены допустимые диапазоны настроек модели. На основе результатов моделирования произведена оценка использования существующих материалов в одноступенчатой, комбинированной лобовых системах коронозащиты. Сформированы требования к параметрам перспективных нелинейных коронозащитных покрытий.

Theme of the final qualification work: “Software package for optimizing the parameters of the turbogenerator stator insulation system”. This work is devoted to the numerical simulation of corona protection systems for the stator windings of a turbogenerator. The tasks that were solved in the framework of this study: 1. Development of a numerical model in the CAE COMSOL Multiphysics software package based on the imported, parametrically defined CAD geometry of the computational domain. 2. Experimental study of the electrical characteristics of nonlinear corona protective coatings. 3. Modeling of used corona protection systems. A finite-element parametric numerical model of a system of corona-protective coatings for the frontal part of the stator windings of a turbogenerator with a combined solution of electrical and thermal problems has been developed. It has been optimized, the required computational resources have been reduced, the simulation stability has been increased, the allowable ranges of model settings have been expanded. Based on the simulation results, an assessment was made of the use of existing materials in a single-stage, combined frontal corona protection systems. The requirements for the parameters of promising nonlinear corona-protective coatings have been formulated.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print
Internet Authorized users SPbPU Read Print
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 3
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics