Данная работа посвящена разработке информационных моделей. Целью является исследование и практическое применение информационного моделирования для поддержки стратегического планирования инновационной деятельности крупных корпораций. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1) Изучение методов организации сложных экспертиз, в частности — метод информационных оценок А.А. Денисова; 2) Разработка и построение информационных моделей для объекта исследования; 3) Реализация интерактивного графического интерфейса, осуществляющего автономное информационное моделирование на основе введённых пользователем данных; 4) Применение системы моделирования для анализа изучаемой корпорации. Работа проведена на базе компании Games Workshop Group PLC, на основание которой собиралась значительная часть экспериментальных данных. Построены информационные модели трёх типов, иллюстрирующие характер предлагаемых инноваций. На основании проведённых исследований продемонстрирована эффективность разработанной системы автоматизированного информационного моделирования.

This paper is devoted to the development of the strategic planning support models of innovative activities for large corporations. The purpose of the paper is research and practical application of the informational modeling principles upon a real organization with a goal of conducting deep analysis of select company. The research set the following goals: 1) Studying of various methods of complex examination organization methods; in particular – informational evaluation method by A.A. Denisov; 2) Informational modeling of the experimental organization; 3) Implementation of the GUI for the purpose of autonomous informational modeling based upon user inputs; 4) Application of the such GUI-controlled system in the research of the organization in question. The work was fulfilled in the context of Games Workshop PLC, upon which the majority of experimental data was based. Three informational models which illustrate the characteristics of suggested innovations were obtained. Research was additionally used to validate the effectiveness of the implemented automated informational modeling system.

• ВВЕДЕНИЕ
• ГЛАВА 1 ОБЗОР МЕТОДОВ ОРГАНИЗАЦИИ СЛОЖНЫХ ЭКСПЕРТИЗ
  • 1.1 Описание объекта анализа посредством оценки проявлений закономерностей систем
    • 1.1.1 Эмерджентность
    • 1.1.2 Аддитивность
    • 1.1.3 Прогрессирующая систематизация
    • 1.1.4 Прогрессирующая факторизация
    • 1.1.5 Коммуникативность
    • 1.1.6 Иерархичность
    • 1.1.7 Эквифинальность
    • 1.1.8 Закон «Необходимого разнообразия»
    • 1.1.9 Потенциальная осуществимость
    • 1.1.10 Историчность
    • 1.1.11 Самоорганизация
  • 1.2 Анализ известных МОСЭ
    • 1.2.1 Метод анализа иерархий Т. Саати
    • 1.2.2 Метод решающих матриц Г.С. Поспелова
    • 1.2.3 Метод усложнённой экспертной процедуры
    • 1.2.4 Методы организации сложных экспертиз, основанные на информационных оценках А. А. Денисова
  • 1.3 Постановка задачи
  • 1.4 Выводы по первой главе
• ГЛАВА 2 МЕТОД ИНФОРМАЦИОННЫХ ОЦЕНОК А.А. ДЕНИСОВА
  • 2.1 Общее описание метода
  • 2.2 Информационная модель первого вида
    • 2.2.1 Обоснование необходимости инноваций
    • 2.2.2 Обоснование выбора инноваций
    • 2.2.3 Результирующая модель
  • 2.3 Информационная модель второго вида
  • 2.4 Информационная модель третьего вида
    • 2.4.1 Информационная модель
    • 2.4.2 Решение задачи линейного программирования посредством симплекс-метода
  • 2.5 Выводы по второй главе
• ГЛАВА 3 РЕАЛИЗАЦИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ
  • 3.1 Разработка пользовательского интерфейса системы моделирования
    • 3.1.1 Модель первого вида
    • 3.1.2 Модель второго вида
    • 3.1.3 Модель третьего вида
  • 3.2 Оценка нововведений с учётом степени их целесоответствия и вероятности реализации
    • 3.2.1 Первый этап
    • 3.2.2 Второй этап
    • 3.2.3 Третий этап
    • 3.2.4 Оптимизация логарифмического основания
  • 3.3 Проведение сравнительного анализа нововведений в процессе начального периода внедрения
  • 3.4 Анализ рыночной ситуации с учётом взаимного влияния товаров
  • 3.5 Обоснование выбора языка программирования
    • 3.5.1 LUA
    • 3.5.2 Python
    • 3.5.3 C++
    • 3.5.4 Java
  • 3.6 Выводы по третьей главе
• ГЛАВА 4 АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ИНФОРМАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
  • 4.1 Демонстрация возможностей системы на синтетических данных
  • 4.2 Модели для управления инновационной деятельностью мультиотраслевой корпорации
    • 4.2.1 Экспертные оценки
    • 4.2.2 Информационное моделирование
  • 4.3 Выводы по четвёртой главе
• ЗАКЛЮЧЕНИЕ
• СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
• ПРИЛОЖЕНИЕ А
• ПРИЛОЖЕНИЕ Б
• ПРИЛОЖЕНИЕ В
• ПРИЛОЖЕНИЕ Г
• ПРИЛОЖЕНИЕ Д
• ПРИЛОЖЕНИЕ Е
• ПРИЛОЖЕНИЕ Ж