Детальная информация

Название: Использование специальных знаний при проведении судебной экономической экспертизы при расследовании дел о страховом мошенничестве: выпускная квалификационная работа специалиста: направление 38.05.01 «Экономическая безопасность» ; образовательная программа 38.05.01_04 «Судебная экономическая экспертиза»
Авторы: Гук Валерия Михайловна
Научный руководитель: Гончарова Наталья Леонидовна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2023
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: судебная экономическая экспертиза; страховое мошенничество; страхование; forensic economic expertise; insurance fraud; insurance
ББК: 67.53; 65.271
Тип документа: Выпускная квалификационная работа специалиста
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Специалитет
Код специальности ФГОС: 38.05.01
Группа специальностей ФГОС: 380000 - Экономика и управление
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2023/vr/vr23-3243
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\23090

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Предметом исследования является методика производства судебных экономических экспертиз по делам о страховом мошенничестве. Целью работы является обобщение практики и совершенствование методики проведения судебной экономической экспертизы по делам о страховом мошенничестве, а также предложений по производству экспертиз данной направленности. Методология исследования основана на применении общенаучных методов – анализа и синтеза, а также статистических методов. В результате была проанализирована статистика и особенности производства судебных экономических экспертиз при расследовании страхового мошенничества. В следствие разработаны методические рекомендации для производства судебных экономических экспертиз, а также предложены рекомендации для органов страхового надзора по противодействию страхового мошенничества. Изученные вопросы и предложения можно использовать при осуществлении деятельности по выявлению и расследованию мошенничества в сфере страхования. Анализ динамики тарифов страхования по КАСКО для автомобилей; расчет коэффициента преступности и раскрытия экономических преступлений и страхового мошенничества проводились с помощью пакета MS Office (Excel).

The subject of the work is the methodology for the production of forensic economic examinations in cases of insurance fraud. The purpose of the final qualification work is to generalize the practice and improve the methodology for conducting a forensic economic examination in cases of insurance fraud, as well as proposals for the production of examinations in this area. The research methodology is based on the application of general scientific methods - analysis and synthesis, as well as statistical methods. As a result, the statistics and features of the production of forensic economic examinations in the investigation of insurance fraud were analyzed. As a result, methodological recommendations have been developed for the production of forensic economic examinations, as well as recommendations for insurance supervisory authorities on combating insurance fraud. The studied issues and proposals can be used in the implementation of activities to identify and investigate fraud in the insurance industry. Analysis of the dynamics of insurance tariffs for CASCO for cars; the calculation of the crime rate and the disclosure of economic crimes and insurance fraud were carried out using the MS Office package (Excel).

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 6
За последние 30 дней: 4
Подробная статистика