Целью работы является реализация программного обеспечения для генерации текста с использованием нейронных сетей. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи: 1. Обзор существующих методов генерации текста на основе нейронных сетей и выбор наиболее подходящих для дальнейшей работы. 2. Сбор и подготовка обучающих данных, включая очистку, токенизацию и преобразование текста в числовые векторы для обучения нейронной сети. 3. Разработка архитектуры нейронной сети для генерации текста, включая определение числа слоев, типов слоев и параметров обучения. 4. Обучение нейронной сети на обучающих данных и оценка качества генерируемого текста с использованием различных метрик. 5. Использование полученной модели для генерации нового текста на основе заданных начальных условий или контекста. 6. Оценка качества генерируемого текста при помощи заданных требований.

Topic of the final qualification work: "Generation of text information using a neural network" The aim of the work is to implement software for text generation using neural networks. To achieve this goal, it is necessary to solve the following tasks: 1. Review of existing text generation methods based on neural networks and selection of the most suitable ones for further work. 2. Collection and preparation of training data, including cleaning, tokenization and transformation of text into numerical vectors for neural network training. 3. Development of neural network architecture for text generation, including determination of the number of layers, types of layers and learning parameters. 4. Training a neural network on training data and assessing the quality of the generated text using various metrics. 5. Using the resulting model to generate new text based on given initial conditions or context. 6. Evaluation of the quality of the generated text using the given requirements.