Объектом исследования является система поддержки принятия решений по формированию и оптимизации бюджета капитальных вложений предприятия. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1) Изучение методов распределения бюджета предприятия. 2) Формирование сценариев распределения бюджета капитальных вложений предприятия, включая многокритериальную оптимизацию при их формировании. 3) Выявление применимости сценариев для деятельности предприятия, сравнение сценариев. 4) Реализация сформированных сценариев на языке программирования Python. 5) Реализация web-интерфейса для визуализации обработанных сценариями данных. В ходе работы были сформированы сценарии распределения бюджета капитальных вложений предприятия на основе потребностей предприятия, а также сценарии распределения на основе методов многокритериальной оптимизации (оптимизация по Парето и оптимизация методом идеальной точки). По результатам формирования сценариев, было проведено сравнение между полученными сценариями распределения бюджета. На основе данных сценариев были реализованы коды на языке программирования Python при помощи библиотеки Pandas, который позволяют обрабатывать данные из электронных таблиц от предприятия. В дальнейшем результаты обработки данных таблиц были интегрированы в web-интерфейс, который также был реализован на языке программирования Python при помощи библиотеки Dash. Результат работы можно использовать для предоставления наглядной аналитики для принятий решений о распределении бюджета капитальных вложений предприятия, а также для оценки эффективности распределения бюджета в разрезе самих сценариев или же в разрезе дочерних зависимых Обществ, которое контролируется предприятием.

The object of the study is a decision support system for the formation and optimization of the capital investment budget of the enterprise. Tasks that were solved during the study: 1) Study of methods of allocation of the enterprise budget. 2) Formation of scenarios for the allocation of the budget of capital investments of the enterprise, including multi-criteria optimization during their formation. 3) Determining the applicability of scenarios to the companys activities, comparing and analyzing budget allocation scenarios among themselves in order to identify their weaknesses and strengths 4) Implementation of generated budget allocation scenarios in the Python programming language. 5) Implementation of a web interface for visualizing data processed by scripts in the form of graphs and diagrams. In the course of the work, scenarios for the distribution of the companys capital investment budget were formed based on the needs of the enterprise, as well as distribution scenarios based on multi-criteria optimization methods (Pareto optimization and optimization by the ideal point method). Based on the results of the formation of scenarios, a comparison was made between the received budget allocation scenarios. Based on these scenarios, Python programming language codes were implemented using the Pandas library, which allows processing data from enterprise spreadsheets. Later, the results of processing these tables were integrated into a web interface, which was also implemented in the Python programming language using the Dash library. The result of the work can be used to provide visual analytics for making decisions about the allocation of the budget of capital investments of the enterprise, as well as to assess the effectiveness of budget allocation in the context of the scenarios themselves or in the context of subsidiaries controlled by the enterprise.