Таблица | Карточка | RUSMARC | |
Разрешенные действия: –
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Аннотация
Данная выпускная квалификационная работа посвящена разработке программного инструмента для расчета метрик TCO для центров обработки данных, который реализует подход к расчету метрик на основе универсального и легко масштабируемого алгоритма. В работе описывается соответствующий алгоритм расчета метрики TCO. Также приводится сравнительный анализ различных метрик и наборов из открытых источников по нагрузке центров обработки данных. Разработана архитектура программного средства, на основе представленного алгоритма. Данная архитектура реализована в программном средстве. Оно может быть использовано в составе различных ЦОД для решения прикладных задач, связанных с оценкой эффективности эксплуатации и оптимизацией затрат. Результаты показывают, что такое программное средство может быть использовано для снижения стоимости владения центром обработки данных путем оптимизации затрат и сравнения различных вариантов конфигурации центра обработки данных, а возможность легкого масштабирования позволяет повысить точность и гибкость вариантов конфигурации.
This final qualification work focuses on the development of a software tool for calculating TCO metrics for data centers, which implements a metrics calculation approach based on a universal and easily scalable algorithm. The paper describes an appropriate algorithm for calculating TCO metrics. A comparative analysis of various metrics and open source datacenter load sets is also provided. A software tool architecture based on the presented algorithm is developed. This architecture is implemented in a software tool. It can be used as part of various data centers to solve applied problems related to operational efficiency evaluation and cost optimization. The results show that such a software tool can be used to reduce the cost of data center ownership by optimizing costs and comparing different data center configuration options, while the ability to scale easily allows for greater accuracy and flexibility in configuration options.
Права на использование объекта хранения
Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все | |||||
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ | |||||
Интернет | Анонимные пользователи |
Оглавление
- СПИСОК ИЛЛЮСТРАЦИЙ
- ПЕРЕЧЕНЬ ТАБЛИЦ
- СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И ОПРЕДЕЛЕНИЙ
- ВВЕДЕНИЕ
- ГЛАВА 1. МЕТРИКИ ДЛЯ ЦЕНТРОВ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ
- 1.1. Метрики производительности
- 1.2. Метрики энергопотребления
- 1.3. Финансовые метрики
- 1.4. Исследования открытых источников данных по нагрузкам на ЦОД
- 1.5. Сравнение метрик на предмет повышения эффективности эксплуатации ЦОД
- 1.6. Выводы
- ГЛАВА 2. АРХИТЕКТУРА ПРЕДЛАГАЕМОГО ПРОГРАММНОГО СРЕДСТВА ДЛЯ РАСЧЕТА МЕТРИКИ TCO
- 2.1. Описание метрики TCO
- 2.2. Алгоритм расчета метрик TCO и ScE
- 2.3. Концепт программного средства
- 2.4. Архитектура приложения
- 2.5. Mock-таблицы
- 2.6. Выводы
- ГЛАВА 3. РЕАЛИЗАЦИЯ ПРЕДЛАГАЕМОГО ПРОГРАММНОГО СРЕДСТВА ДЛЯ РАСЧЕТА МЕТРИКИ TCO
- 3.1. Модуль мониторинга
- 3.2. Модуль расчета метрик
- 3.3. Модуль визуализации
- 3.4. Дистрибутив программного средства
- 3.5. Конфигурация и работа с программным средством
- 3.6. Выводы
- ГЛАВА 4. РЕЗУЛЬТАТЫ
- 4.1 Пример сравнения конфигураций
- 4.2. Выводы
- ЗАКЛЮЧЕНИЕ
- СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
- ПРИЛОЖЕНИЯ
Статистика использования
Количество обращений: 5
За последние 30 дней: 2 Подробная статистика |