Details

Title: Разработка сервисов ранжирования для рекомендательной системы видео-контента маркетплейса: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 02.03.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии» ; образовательная программа 02.03.02_02 «Информатика и компьютерные науки»
Creators: Щербинин Денис Дмитриевич
Scientific adviser: Шошмина Ирина Владимировна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2023
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: ранжирование; индексация; рекомендательная система; ranging; indexing; recommender system
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 02.03.02
Speciality group (FGOS): 020000 - Компьютерные и информационные науки
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2023/vr/vr23-3508
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Record key: ru\spstu\vkr\22891

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Целью работы является разработка сервисов ранжирования для рекомендательной системы видео-контента маркетплейса Во время выполнения работы были решены следующие задачи: 1. Проектирование индексации контента с обновлением в реальном времени для последующего ранжирования 2. Проектирование сервисов ранжирования для последующей выдачи контента 3. Выбор технологического стека 4. Реализация индексации контента с обновлением в реальном времени для последующего ранжирования 5. Реализация сервисов ранжирования для последующей выдачи контента 6. Тестирование разработанной системы В результате выполнения работы была создана система, состоящая из сервисов индексации и ранжирования. Реализованная система позволяет ранжировать различный контент для рекомендаций пользователю. Тестирование реализованной системы показало, что система корректно работает и удовлетворяет требованиям.

The aim of the work is to develop ranking services for the recommender system of marketplace video content. Tasks that were solver during the study: 1. Designing content indexing with real-time updates for later ranking 2. Designing ranking services for later content delivery 3. Technology stack selection 4. Implementation of content indexing with real-time updates for later ranking 5. Implementation of ranking services for later content delivery 6. Testing the system As a result of the work, a system was created consisting of indexing and ranking services. The implemented system allows ranking different content for recommendations to the user. Testing of the implemented system showed that the system works correctly and meets the requirements.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read
Internet Authorized users SPbPU Read
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 3
Last 30 days: 1
Detailed usage statistics