Details

Title: Информационная поддержка дистанционного обучения дисциплины «Генетические алгоритмы» с использованием платформ Moodle и Teams: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 02.03.01 «Математика и компьютерные науки» ; образовательная программа 02.03.01_01 «Системы искусственного интеллекта и суперкомпьютерные технологии»
Creators: Андреева Наталия Сергеевна
Scientific adviser: Большаков Александр Афанасьевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2023
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: генетические алгоритмы; дистанционное обучение; Moodle; genetic algorithms; distance learning
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 02.03.01
Speciality group (FGOS): 020000 - Компьютерные и информационные науки
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2023/vr/vr23-3512
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: ru\spstu\vkr\22895

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Предмет исследования: эволюционные методы и алгоритмы решения оптимизационных задач, способы использования дистанционных средств обучения на примере платформ Moodle и Teams. Цель: реализация информационной поддержки изучения дисциплины «Генетические алгоритмы» средствами Moodle и Teams. Для выполнения работы использовались эволюционные методы, методы дистанционного образования и регламент функционирования платформ Moodle и Teams. Основные результаты работы: проведен обзор систем управления обучением, выявлены преимущества Moodle, изучены платформы Moodle и Teams, изучены эволюционные алгоритмы и структурирован материал в виде 6 лекций, подготовлены вопросы для самопроверки, тесты и лабораторные работы, построена онтология предметной области, учебные материалы загружены на платформу Moodle, разработаны методические указания для изучения дисциплины «Генетические алгоритмы» на платформе Moodle, исследована возможность взаимодействия Moodle и Teams. Область применения результатов работы: дистанционное обучение студентов высших учебных заведений дисциплине «Генетические алгоритмы».

Subject of research: evolutionary methods and algorithms for solving optimization problems, ways of using distance learning tools on the example of Moodle and Teams platforms. Purpose: implementation of information support for the study of the discipline "Genetic algorithms" by means of Moodle and Teams. To carry out the work, evolutionary methods, methods of distance education and the rules of operation of the Moodle and Teams platforms were used. The main results of the work: a review of learning management systems was conducted, the advantages of Moodle were identified, the Moodle and Teams platforms were studied, evolutionary algorithms were studied and the material was structured in the form of 6 lectures, self-examination questions, tests and laboratory work were compiled, an ontology of the subject area was built, educational materials were uploaded to the Moodle platform, methodological guidelines for studying the discipline "Genetic algorithms" on the Moodle platform were developed, the possibility of interaction between Moodle and Teams was investigated. The scope of application of the results of the work: distance learning of students of higher educational institutions in the discipline "Genetic algorithms".

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 2
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics