Тема выпускной квалификационной работы: «Улучшение качества звука с помощью нейронных сетей». Данная работа посвящена разработке алгоритма с использованием нейронных сетей для улучшения качество аудиосигналов. Благодаря данному алгоритму можно восстановить качество различных сжатых аудиофайлов до оригинальных значений. В процессе работы выполнялись следующие задачи: Исследование и сравнение текущих решений в области компьютерного зрения и аудио. Выбор архитектуры нейронной сети. Подготовка данных для нейронной сети. Обучение нейронной сети. Проверка и тестирование. В итоге была разработана система для обучения и запуска нейронной сети, которая позволяет улучшать качество сжатого звука до оригинального качество.

Topic of the graduate qualification work: "Improving the quality of sound using neural networks". This work is devoted to developing an algorithm using neural networks to improve the quality of audio signals. Thanks to this algorithm it is possible to restore the quality of various compressed audio files to the original values. In the process of work the following tasks were performed: 1. Research and comparison of current solutions in computer vision and audio. 2. Neural network architecture selection. 3. Neural network data preparation. 4. Neural network training. 5. Verification and testing. As a result, a system was developed to train and run a neural network that can improve the quality of the compressed sound to the original quality.