Details
Title | Проектирование системы анализа почерка для исследования применения автоматизированных технологий в психологии: выпускная квалификационная работа магистра: направление 02.04.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» ; образовательная программа 02.04.03_01 «Разработка и математическое обеспечение интеллектуальных информационных систем» |
---|---|
Creators | Дыбко Алексей Васильевич |
Scientific adviser | Хахина Анна Михайловна |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
Imprint | Санкт-Петербург, 2023 |
Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Subjects | обработка изображений ; python ; анализ данных ; машинное обучение ; графология ; image processing ; data mining ; machine learning ; graphology |
Document type | Master graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Master |
Speciality code (FGOS) | 02.04.03 |
Speciality group (FGOS) | 020000 - Компьютерные и информационные науки |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2023/vr/vr23-3877 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Record key | ru\spstu\vkr\25007 |
Record create date | 8/3/2023 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
Объектом исследования являются методы графологического анализа почерка человека с целью соответствия особенностей почерка с психологическими характеристиками. Предмет исследования - система автоматизированного графологического анализа почерка. Цель работы - разработка системы и прикладной программы, которая смогла бы определить на основе почерка психологические характеристики человека в пределах заданной точности. В рамках данной работы было проведено исследование и обзор методов графологического анализа, разобраны и отобраны наиболее подходящие для автоматизации способы определения характеристик почерка. Также были разобраны различные стратегии для обработки изображений с текстом, чтобы можно было выделить его с изображения и в дальнейшем обрабатывать. После обзора были описаны разработанные алгоритмы для предварительной обработки изображений, сегментации, возможные реализации методов графологического анализа. В конце было проведено экспериментальное тестирование разработанной системы с целью оценить время и точность разработанных реализаций. В результате работы была разработана модульная система анализа почерка по изображениям, а также прикладное ПО для пользования.
The object of the study are methods of graphological analysis of human handwriting in order to match the features of handwriting with psychological characteristics. Subject of the research is a system of automated graphological analysis of handwriting. Purpose of work - development of system and the applied program which could define on the basis of handwriting psychological characteristics of the person within the set accuracy. In this paper, research and review of handwriting analysis methods were conducted, the most appropriate ways to automate the characteristics of handwriting were dismantled and selected. Various strategies for processing images with text were also parsed so that it could be extracted from the image and further processed. After reviewing, the developed algorithms for image preprocessing, segmentation, and possible implementations of graphological analysis methods were described. At the end, experimental testing of developed system was conducted to estimate the time and accuracy of developed implementations. As a result, a modular system of handwriting analysis based on images was developed, as well as the application software for use.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
- Проектирование системы анализа почерка для исследования применения автоматизированных технологий в психологии
- Введение
- 1. Обзор методов графологического анализа
- 2. Обзор программных методов обработки и сегментации изображений с текстом
- 3. Программная реализация системы анализа почерка и прикладной программы
- 4. Экспериментальное тестирование разработанной системы
- Заключение
- Список использованных источников
- Приложение 1. Разработанные алгоритмы в программе Jupyter Notebook
Access count: 3
Last 30 days: 0