Детальная информация

Название: Разработка интеллектуальной поддержки многостадийной системы медицинской диагностики с использованием глубоких нейронных сетей: выпускная квалификационная работа магистра: направление 02.04.01 «Математика и компьютерные науки» ; образовательная программа 02.04.01_03 «Искусственный интеллект и машинное обучение»
Авторы: Хоанг Ву Тунг
Научный руководитель: Уткин Лев Владимирович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2023
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: модель искусственного интеллекта; трансформер; механизм внимания; artificial intelligence model; transformer; attention mechanism
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Магистратура
Код специальности ФГОС: 02.04.01
Группа специальностей ФГОС: 020000 - Компьютерные и информационные науки
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2023/vr/vr23-3951
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\25081

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Целью работы является разработкой моделей искусственных интеллекта для поддержки многостадийной системы медицинской диагностики. В работе предложены и разработаны модель структуры многостадийной системы медицинской диагностики, модель случайных лесов и модель с использованием трансформера, проведено исследование эффективности использования разработанных моделей. В результате анализа и исследования сделаны некоторые выводы – рекомендации экспертам в области применения искусственного интеллекта в медицине.

The aim of the work is to develop artificial intelligence models to support a multi-stage system of medical diagnostics. In the work, a model of the structure of a multi-stage system of medical diagnostics, a model of random forests and a model using a transformer are proposed and developed, and research of the effectiveness of using the developed models is carried out. As a result of the analysis and research, some conclusions were made - recommendations to experts in the field of application of artificial intelligence in medicine.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 12
За последние 30 дней: 2
Подробная статистика