Выпускная квалификационная работа магистра посвящена исследованию в области автоматизации проведения процедуры речевой аудиометрии. Описана проблема нарушений слуха и способов их диагностики и корректировки. Рассмотрены существующие инструменты для работы с аудиометрами в рамках исследования остроты слуха, представлено сравнение и определены их недостатки. Проведен обзор инструментов и методов распознавания речи, генерации отчетов и случайных чисел. В рамках работы описан традиционный метод проведения речевой аудиометрии. Также предложен автоматизированный подход, заключающийся в использовании единого программного средства для всех этапов процедуры. Описан способ хранения пользовательских данных и конфигураций проводимого исследования слуха. Рассмотрено применение сервиса на основе инструмента Kaldi для распознавания речи пациента. Представлены способы формирования списка прослушиваемых аудиозаписей на основе случайного выбора, а также текстового отчета с результатами аудиометрии. Предложенный подход был реализован в программном средстве для автоматизированого проведения речевой аудиометрии. Полученный инструмент позволяет снизить трудоемкость процедуры. В результатах представлено сравнение ручного и автоматизированного способа проведения процедуры аудиометрии, сделаны выводы о преимуществах использования инструмента в работе врача-сурдолога.

The master’s thesis is concerned with research in area of automation of the speech audiometry procedure. The problem of hearing impairments and methods for their diagnosis and correction are described. Existing tools for working with audiometers as part of the study of hearing acuity are considered, a comparison is presented, and their shortcomings are identified. A review of tools and methods for speech recognition, generation of report and random numbers is provided. The paper describes the traditional method of performing speech audiometry. An automated approach is also proposed, which consists of usage of a single software tool for all stages of the procedure. A method for storing user data and configurations of an ongoing hearing test is described. The usage of a service based on the Kaldi tool for patient speech recognition is considered. Methods for generating a list of audio recordings to be listened to based on random selection, as well as a text report with the results of audiometry, are presented. The proposed approach was implemented in a software tool for automated speech audiometry. The resulting tool allows to reduce the complexity of the procedure. The results present a comparison of the manual and automated methods of conducting the audiometry procedure, and conclusions are made about the advantages of using the tool in the work of an audiologist.