Магистерская дипломная работа посвящена исследованию средств автоматизации управления приложениями с сохранением состояния в среде Kubernetes, в частности объектными системами хранения данных. Произведён обзор существующих инструментов управления, способных решить поставленные задачи, на основе которого дана сравнительная характеристика рассмотренных средств и выбран инструмент, удовлетворяющий введённым критериям. По результатам сравнительного анализа представлен подход автоматического управления объектным хранилищем с помощью Operator SDK и Custom Resource Definition. Предложена архитектура системы управления контейнеризированной версией СХД на платформе Kubernetes и интеграции оператора с пользовательской системой мониторинга. Описанный подход реализован в программном средстве - операторе ресурса объектной системы хранения данных. В работе описаны детали реализации программного обеспечения, структура дескриптора пользовательского ресурса хранилища и методы тестирования конечной системы. В результате была получена система управления объектной СХД на платформе Kubernetes, что позволило сократить как трудозатраты по содержанию и обслуживанию системы, так и её стоимость за счёт уменьшения зависимости от аппаратного обеспечения.

Master’s degree work is devoted to the study of automation tools for managing stateful applications in the Kubernetes environment, particularly object storage systems. A review of existing management tools capable solving the set tasks is made. A comparative description of the considered tools based on review is given and a tool is selected that meets the introduced criteria. Based on the results of a comparative analysis, an approach to automatic object storage management using the Operator SDK and Custom Resource Definition is presented. The architecture of the system for managing a containerized version of storage systems based on the Kubernetes platform and integrating the operator with a user monitoring system is proposed. The described approach is implemented in a software tool – an operator of the object data storage system resource. The paper describes the details of software implementation, the structure of the storage custom resource descriptor, and methods for testing the end system. As a result, an object storage management system based on the Kubernetes platform was obtained, which made it possible to reduce both labor costs for supporting and maintaining the system, and its cost by reducing dependence on hardware.