Тема выпускной квалификационной работы: «Применение признаков радиомики для обработки изображений КТ при раке лёгких». Объектом исследования выпускной квалификационной работы является радиомика, метод, который извлекает большое количество признаков из медицинских изображений с использованием алгоритмов определения признаков данных. Цель работы – анализ последних исследований в области радиомики для обработки изображений КТ при раке лёгких, её основные этапы, раскрыть наиболее часто используемые инструменты. В ходе работы найдена и отобрана научная литература по теме. Раскрыты основные этапы компьютерных систем детектирования и обнаружения рака лёгкого. В первой главе описаны основные заболевания и поражения лёгких, дано описание радиомики и радиогеномики. Во второй главе описаны: источники получения КТ снимков, с полученными параметрами исследователями, этап предварительной обработки, приведены основные способы, используемые в исследованиях. Также в данной главе раскрыты методы сегментации раковых узелков, их классификация и отбор. Использовались открытые образовательные ресурсы и программы поиска и анализа информации, такие как Scopus ID, РИНЦ ID, Google Scholar ID. Применено программное обеспечение Matlab.

The topic of the final qualifying work: "The use of signs of radiomics in the processing of CT images in lung cancer." The object of research of the final qualifying work is application of radiomics features for CT image processing in lung cancer. The purpose of the work is to review the latest research in the field of radiomics for CT imaging in lung cancer, its main stages, to reveal the most used tools. In the course of the work, scientific literature on the topic was found and selected. The main stages of computer systems for detecting and detecting lung cancer are disclosed. The first chapter describes the main diseases and lesions of the lungs, describes radiomics and radiogenomics. The second chapter describes: the sources of obtaining CT images and their description by researchers, the stage of pre-processing, the main methods used in research are given. Also in this chapter, the methods of segmentation of cancer nodules, their classification and selection are disclosed. Open educational resources and information search and analysis programs, such as Scopus ID, RSCI ID, Google Scholar ID, were used. The Matlab software is applied.