Детальная информация

Название: Прогнозирование дебита фонтанирующих скважин на основе расчёта движения потока через штуцер: выпускная квалификационная работа магистра: направление 01.04.03 «Механика и математическое моделирование» ; образовательная программа 01.04.03_04 «Математическое моделирование процессов нефтегазодобычи»
Авторы: Полинов Михаил Андреевич
Научный руководитель: Юдин Евгений Викторович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Физико-механический институт
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2022
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Нефтяные и газовые скважины; Компьютерное моделирование; виртуальная расходометрия; модель штуцера; прогноз дебита; регрессия; virtual flow measurement; fitting model; flow rate forecast; regression
УДК: 622.24; 004.94
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Магистратура
Код специальности ФГОС: 01.04.03
Группа специальностей ФГОС: 010000 - Математика и механика
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2023/vr/vr23-515
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\20813

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В данной работе рассмотрены способы измерения дебита нефтяных скважин. Рассмотрен способ моделирования потока жидкости через ограничители в трубе. Разработана гибридная модель – совместное использование физической модели и методов машинного обучения – виртуальной расходометрии для фонтанирующих скважин. Разработан программный код на языке Python.

In this paper, methods of measuring the flow rate of oil wells are considered. A method for modeling fluid flow through limiters in a pipe is considered. A hybrid model has been developed – the joint use of a physical model and machine learning methods – for virtual flowmetry. The program code in the Python language has been developed.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 9
За последние 30 дней: 2
Подробная статистика