В этой работе исследуются методы создания и улучшения диалоговой модели с применением подобных когнитивных методов. Основная задача — создать диалоговую модель, которая будет удовлетворять когнитивными принципам и сможет вести диалог с пользователем на естественном языке. В результате исследования определены существующие диалоговые модели, разобрана типовая структура модульной языковой модели, и определен способ дальнейшего улучшения модели для соответствия когнитивным принципам. Также была разработана схема модуля определения запросов, реализована онтология для сохранения обработанной информации и предложен способ проверки работоспособности агента на примере 3Д симулятора.

In this work, considered methods to implement dialogue models using cognitive methods. The main task is to create a dialogue model that will provide the convenience of cognitive functions and can conduct a dialogue with the user in natural language. As a result of the study, a high degree of severity of behavior patterns was revealed, the typical structure of the modular language model was disassembled, and the quality of identifying signs of compliance with cognitive impairment was determined. In addition, a representation implementation scheme was developed, an ontology of the method for returning the received information was implemented, and a check of the agents performance for the implementation of a 3D simulator was proposed.

• ВВЕДЕНИЕ
• 1 Постановка задач и аналитический обзор существующих архитектур диалоговых агентов
  • 1.1 Постановка задач
    • 1.1.1 Существующие подходы
    • 1.1.2 Распознавание речи
    • 1.1.3 Понимание естественного языка
    • 1.1.4 Управление диалогом
    • 1.1.5 Генерация естественного языка
    • 1.1.6 Синтез речи
    • 1.1.7 Модуль обработки запросов
  • 1.2 Существующие реализации диалоговых систем
    • 1.2.1 Получение и обработка входящего сообщения
    • 1.2.2 Модули навыков
    • 1.2.3 Выбор подходящего ответа
    • 1.2.4 Обоснование выбора
  • 1.3 Существующие реализации и способы обработки запросов
    • 1.3.1 Google RT1
    • 1.3.2 SayCan
  • 1.4 Вывод по главе
• 2 Разработка когнитивного диалогового агента
  • 2.1 Диалоговая система
  • 2.2 Модуль выполнения запросов
  • 2.3 Онтология знаний
  • 2.4 Детектор
  • 2.5 Вывод по главе
• 3 Практическая реализация
  • 3.1 Диалоговая система
  • 3.2 Модуль обработки запросов
  • 3.3 Детектор
  • 3.4 Описание подготовленного набора данных
  • 3.5 Обучение
  • 3.6 Выводы по главе
• 4 Экспериментальная проверка работы диалогового агента
• ЗАКЛЮЧЕНИЕ
• СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
• ПРИЛОЖЕНИЕ А
• ПРИЛОЖЕНИЕ Б
• ПРИЛОЖЕНИЕ В