Тема выпускной квалификационной работы: «Обнаружение компьютерных атак с использованием квантового машинного обучения». Целью работы является повышение точности обнаружения компьютерных атак на основе анализа сетевого трафика. Предметом исследования являются методы квантового машинного обучения. Задачи, решаемые в ходе исследования: Анализ подходов к обнаружению сетевых атак. Исследование принципов работы разных методов квантового машинного обучения. Оценка точности обнаружения компьютерных атак при использовании методов квантового машинного обучения и разработанных схем кодирования. В ходе работы были исследованы современные методы построения систем обнаружения вторжений, а также методы квантового машинного обучения. В результате работы были разработаны два алгоритма кодирования сетевых потоков в кубиты. Закодированные таким образом сетевые потоки были использованы для обучения квантовой сверточной нейронной сети. Полученные результаты могут быть использованы в качестве средства обнаружения вторжений для защиты сети от компьютерных атак.

The topic of the graduate qualification work is «Computer attack detection by means of using quantum machine learning». The purpose of the study is accuracy raising of network attack detection using quantum machine learning. The subject of the work are quantum machine learning methods. The research set the following tasks: Analysis of approaches to detecting network attacks.Investigation of the principles of operation of various methods of quantum machine learning. Evaluation of the accuracy of detecting computer attacks using quantum machine learning methods and developed coding schemes. During the work, modern methods of building intrusion detection systems, as well as methods of quantum machine learning were investigated.As a result of the work, two algorithms for encoding network streams into qubits were developed. The network streams encoded in this way were used to train a quantum convolutional neural network. The results obtained can be used as an intrusion detection system to protect some network from computer attacks.