Тема выпускной квалификационной работы: «Применение нечеткой логики для анализа рисков информационной безопасности». Целью работы является повышение точности оценки рисков информационной безопасности в сетях промышленного Интернета вещей. Предметом исследования является сеть промышленного Интернета вещей. Задачи, решаемые в ходе исследования: Исследование особенностей сетей промышленного Интернета вещей. Анализ современных исследований в области оценки рисков информационной безопасности промышленного Интернета вещей. Разработка метода оценки рисков информационной безопасности в промышленном Интернете вещей на основе нейро-нечёткой логики. Экспериментальные исследования разработанной модели. В ходе работы была исследована архитектура сети производственного цикла автомобилестроения на автомобильном заводе Nissan. Были проанализированы риски подверженности компьютерным атакам данных сетей. В результате работы было разработано средство оценки рисков подверженности компьютерным атакам сети промышленного Интернета вещей, была продемонстрирована эффективность средства. Был сделан вывод, что безопасность сетей промышленного Интернета вещей мало изучена. Полученные результаты могут быть использованы для оценки уровня безопасности и степени подверженности риску систем промышленного Интернета вещей.

The topic of the graduate qualification work is «Application of fuzzy logic for information security risk analysis». The aim of the work is to improve the accuracy of information security risk assessment in industrial Internet of Things networks. The subject of the study is the industrial Internet of Things network. Tasks to be solved in the course of the study: Study of the features of industrial Internet of things networks. Analysis of modern research in the field of risk assessment of information security of the industrial Internet of things. Development of a method for assessing information security risks in the industrial Internet of things based on neuro-fuzzy logic. Experimental studies of the developed model.In the course of the work, the network architecture of the automotive production cycle at the Nissan automobile plant was investigated. The risks of exposure to computer attacks on these networks were analyzed. The work resulted in development of a tool for assessing the risks of exposure to computer attacks in the Industrial Internet of Things network was developed, and the effectiveness of the tool was demonstrated. It was concluded that the security of industrial Internet of Things networks has been little studied. The results could be used to assess the level of security and risk exposure of industrial Internet of Things systems.