Details

Title: Система видиоконтроля и учета парковочных мест на открытых стоянках на основе методов цифровой обработки изображений: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.02 «Информационные системы и технологии» ; образовательная программа 09.03.02_02 «Информационные системы и технологии»
Creators: Полонский Максим Андреевич
Scientific adviser: Косторнова Александра Сергеевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности
Imprint: Санкт-Петербург, 2023
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: парковочное место; датчик; сверточные нейронные сети; цифровая обработка; parking space; sensor; convolutional neural networks; digital processing
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 09.03.02
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2023/vr/vr24-1
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Additionally: New arrival
Record key: ru\spstu\vkr\26561

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Тема выпускной квалификационной работы: «Система видеоконтроля и учета парковочных мест на открытых стоянках на основе методов цифровой обработки изображений».В данной работе проводится анализ способов контроля парковочных мест, а также способы цифровой обработки изображений для данной проблемы. Провели характеристику и сравнение сверточных нейронных сетей для распознавания образов в данной теме. Была изучена предобученная модель распознавания, в дальнейшем используемая в данной работе.

The topic of the graduate qualification work: "The system of video monitoring and accounting of parking spaces in open parking lots based on methods of digital image processing.This paper analyzes ways to control parking spaces, as well as methods of digital image processing for this problem. We have characterized and compared convolutional neural networks for pattern recognition in this topic. A pre-trained recognition model has been studied, further used in this paper.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read
Internet Authorized users SPbPU Read
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 1
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics