Объектом исследования в работе стали сверточные нейронные сети для разработки алгоритма по детекции людей в водной среде бассейна. Был рассмотрен ряд современных архитектур для решения данной задачи и их реализации при помощи библиотеки PyTorch. В результате были обучены несколько моделей, удовлетворяющих нашей цели. В дальнейшем данные модели будут развёрнуты на различных объектах для обеспечения безопасности людей.

The object of research in the work was convolutional neural networks for the development of an algorithm for detecting people in the aquatic environment at the swimming pool. A number of modern architectures were considered to solve this problem and their implementation was explored using the PyTorch library. As a result, several models were trained that meet our task. In the future, these models will be deployed at various facilities to ensure the safety of people.