| Table | Card | RUSMARC | |
|
|
Allowed Actions: –
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Group: Anonymous Network: Internet |
Annotation
В данной работе изложено исследование различных методов машинного обучения в качестве инструмента для поиска усилий предварительного натяжения вант. Методы машинного обучения использовались для непосредственного вычисления усилий предварительного натяжения и для построения псевдообратной матрицы. Выполнен анализ результатов и оценка эффективности рассмотренных методов.
This work presents the study of various machine learning methods as a tool for finding the pretension forces of stay cables. Machine learning methods were used for direct calculation of pretension forces and for constructing of pseudo-inverse matrix. The results were analyzed and the efficiency of the considered methods was evaluated.
Document access rights
| Network | User group | Action | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
||||
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
||||
|
Internet | Anonymous |
Table of Contents
- РЕФЕРАТ
- На 65 с., 36 рисунков, 15 таблиц.
- ВВЕДЕНИЕ
- ГЛАВА 1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
- ГЛАВА 2. МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
- 2.1. Построение набора данных
- 2.2. Линейная регрессия
- 2.3. Нейронная сеть
- 2.4. Генетический алгоритм
- ГЛАВА 3. РЕЗУЛЬТАТЫ
- 3.1. Исследование корректности непосредственного вычисления усилий предварительного натяжения
- 3.1.1. Задача равной размерности
- 3.1.2. Задача разной размерности
- 3.2. Исследование вычисления псевдообратной матрицы Мура-Пенроуза
- 3.1. Исследование корректности непосредственного вычисления усилий предварительного натяжения
- ЗАКЛЮЧЕНИЕ
- СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
Usage statistics
|
|
Access count: 0
Last 30 days: 0 Detailed usage statistics |