Работа посвящена автоматизации процесса хранения овощей и фруктов. Задачи, которые решались в ходе работы: - изучение технологических решений и способов автоматизации процесса хранения; - разработка нейросети для автоматизированной сортировки плодов; - разработка системы для мониторинга газовой среды; - разработка мобильного приложения для наглядного представления показателей среды и информирования о превышении допустимых значений. В результате работы с помощью технологии трансферного обучения было обучено три разных нейросети: VGG16, MobileNet и InceptionV3. Было проведено сравнение моделей на основе их характеристик и матриц ошибок классификации. На базе микроконтроллера Arduino и его модулей был разработан контейнер для хранения плодов, оснащенный датчиками и Bluetooth передатчиком. Оценка работоспособности системы была исследована практически. С помощью интегрированной среды разработки Android Studio на языке программирования Java было написано мобильное приложение, которое подключается к Arduino и отображает данные с датчиков в реальном времени. Пользователь может задать допустимые уровни для каждого из отслеживаемых показателей.

The work is devoted to the automation of the process of storing vegetables and fruits. Tasks that were solved during the work: - study of technological solutions and ways to automate the storage process; - development of a neural network for automated sorting of data; - development of a system for monitoring the gas environment; - development of a mobile application for visual representation of environmental indicators and information about exceeding permissible values. As a result, three different neural networks were trained using transfer learning technology: VGG16, MobileNet and InceptionV3. A comparison was made based on their characteristics and classification error matrices. Based on the Arduino microcontroller and its modules, a fruit storage container equipped with sensors and a Bluetooth re-sensor was developed. The evaluation of the systems operability was investigated in practice. With the help of the Android Studio integrated development environment, a mobile application was written in the Java programming language. It connects to the Arduino and displays data from sensors in real time. The user can set acceptable levels for each of the monitored indicators.