Details

Title: Dynamic laser light scattering technique for nanoparticle size determination in suspensions: выпускная квалификационная работа магистра: направление 11.04.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» ; образовательная программа 11.04.02_07 «Лазерные и оптоволоконные системы (международная образовательная программа) / Laser and Fiber Optic System (International Educational Program)»
Creators: Сян Цюши
Scientific adviser: Розов Сергей Владимирович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт электроники и телекоммуникаций
Imprint: Санкт-Петербург, 2023
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: динамическое рассеяние света; наночастицы; алгоритм генетической инверсии; dynamic light scattering; nanoparticles; genetic inversion algorithm
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 11.04.02
Speciality group (FGOS): 110000 - Электроника, радиотехника и системы связи
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2023/vr/vr24-629
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Additionally: New arrival
Record key: ru\spstu\vkr\27396

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В данной статье основное внимание уделяется использованию метода динамического рассеяния лазерного света для определения размера наночастиц в суспензиях. В качестве частиц образца были выбраны карбоксилатексные микросферы с размерами частиц 100 нм и 300 нм, экспериментальные данные измерены с использованием устройства динамического светорассеяния, а результаты распределения наночастиц карбоксилатексных микросфер размером 100 нм и 300 нм были измерены. рассчитывается с помощью разработанной программы и алгоритма обработки экспериментальных данных соответственно. Наконец, представлен алгоритм генетической инверсии с сильной защитой от помех и высокой скоростью вычислений, и на основе принципа и теории этого алгоритма теоретически моделируется вычислительный процесс алгоритма генетической инверсии, чтобы обеспечить теоретическую основу для улучшения алгоритма.

This paper focuses on the use of dynamic laser light scattering technique to determine the size of nanoparticles in suspensions. Carboxy-latex microspheres with particle sizes of 100 nm and 300 nm were selected as sample particles, and the experimental data were measured using a dynamic light scattering device, and the results of nanoparticle size distribution of 100 nm and 300 nm carboxy-latex microspheres were calculated using the designed program and algorithm to process the experimental data, respectively. Finally, a genetic inversion algorithm with strong anti-interference and fast computation speed is introduced, and based on the principle and theory of this algorithm, the computational process of the genetic inversion algorithm is simulated theoretically to provide a theoretical basis for improving the algorithm.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Table of Contents

  • INTRODUCTION
  • 1Background
  • 1.1 Introduction
  • 1.2 History
  • 1.3 Apparatus
  • 1.4 Introduction to Related Methods
  • 1.5 Conclusion
  • 2. Mechanism of particle determination by dynamic
  • 2.1 Light scattering method
  • 2.2 Solution and Calculation of the Autocorrelatio
  • 2.3 Experiment
  • 2.4 Dynamic Light Scattering Inversion Algorithm
  • 2.5 Compute Autocorrelation Function by Genetic In
  • 2.6 Conclusion
  • 3. Dynamic light scattering experiment
  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Establishment of experiments
  • 3.3 Experimental results and analysis
  • 3.4 Analise by inversion algorithm
  • 3.5 Conclusion
  • CONCLUSION
  • REFERENCES

Usage statistics

stat Access count: 1
Last 30 days: 1
Detailed usage statistics