Детальная информация

Название: Модуль прогнозирования стоимости ценных бумаг для голосового помощника: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.02 «Информационные системы и технологии» ; образовательная программа 09.03.02_02 «Информационные системы и технологии»
Авторы: Насибуллин Тимур Радикович
Научный руководитель: Сорокина Наталья Владимировна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2023
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: прогнозирование фондового рынка; временные ряды; stock market forecasting; time series
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Бакалавриат
Код специальности ФГОС: 09.03.02
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2023/vr/vr24-798
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Дополнительно: Новинка
Ключ записи: ru\spstu\vkr\27670

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Целью работы является разработка модуля прогнозирования стоимость цены ценных акций. Задачи для достижения цели по модулю прогнозирования стоимости ценных бумаг с помощью голосового помощника: 1. Исследовать и выбрать оптимальный алгоритм прогнозирования ценных бумаг. 2. Разработать алгоритм интеграции полученных данных в модуль прогнозирования. 3. Настроить голосового помощника для сбора данных о ценных бумагах и их изменениях. 4. Провести тестирование алгоритма на исторических данных для проверки точности прогнозов.

The purpose of the work is to develop a module for predicting the value of the price of securities. Tasks for achieving the goal of the module of forecasting the value of securities using a voice assistant: 1. Research and choose the optimal algorithm for predicting securities. 2. To develop an algorithm for integrating the obtained data into the forecasting module. 3. Set up a voice assistant to collect data on securities and their changes. 4. Test the algorithm on historical data to verify the accuracy of forecasts.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика