Детальная информация

В монографии излагаются вопросы низкоуровневой обработки изображений, которые представлены в рамках методологии распределенной обработки изображений в видеосистемах. Рассматриваются алгоритмы, которые можно осуществлять как в компьютере, так в фотоприемнике и видеопроцессоре. Приводятся примеры реализации алгоритмов, в том числе и с применением функций OpenCV. В книге представлен материал, который является дальнейшим развитием вопросов, рассмотренных в монографии «Проектирование специализированных цифровых видеокамер» ISBN 978-5-7422-5334-1 Книга предназначена для специалистов в области проектирования и применения видеосистем для обработки сигналов и изображений. Она может быть полезна студентам, проходящим подготовку по направлениям 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.03.04 «Программная инженерия»,12.03.01 «Приборостроение».

• Оглавление
• Введение. Особенности низкоуровневой обработки изображений
• Глава 1. Видеосистемы и распределенная обработка изображений
• 1.1. Архитектуры видеосистем
• 1.1.1. Простая видеосистема
• 1.1.2. Видеосистема с распределенными камерами
• 1.1.3. Специализированная видеосистема
• 1.2. Элементы видеосистем (фотоприемники, камеры, видеопроцессоры, элементы сопряжения)
• 1.2.1. Необходимость обработки сигналов в фотоприемниках
• 1.2.2. Принципы работы ПЗС-фотоприемников
• 1.2.3. Рассмотрение ПЗС-элементов как элементов цифрового процессора
• 1.2.4. КМОП-фотоприемники. Принципы работы
• 1.2.5. Видеокамеры и их параметры
• 1.2.6. Интерфейсы видеосистем
• 1.3. Распределенная обработка изображений в видеосистемах
• Глава 2. Алгоритмы низкоуровневой обработки изображений
• 2.1. Классификация алгоритмов
• 2.2. Низкоуровневые алгоритмы для улучшения изображений
• 2.3. Алгоритмы конвейерной, векторной и параллельной обработки видео
• 2.4. Алгоритмы для оптоэлектронных процессоров
• Глава 3. Алгоритмы обработки изображений, реализуемые в ПЗС-фотоприемниках
• 3.1. Классификация алгоритмов
• 3.2. Виртуальные светочувствительные элементы
• 3.3. Фрагментирование
• 3.4. Синхронное накопление
• 3.5. Использование антиблюминговой защиты
• 3.6. Режим временной задержки и накопления
• Глава 4. Алгоритмы низкоуровневой обработки и примеры программ с функциями OpenCV
• 4.1. Библиотеки функций компьютерного зрения. OpenCV
• 4.2. Вычисление гистограмм
• 4.3. Пиксельные преобразования. Подмена пикселей
• 4.4. Фильтрация в пространственной области
• 4.5. Фильтрация в частотной области. Поиск объекта на изображении методом поиска по шаблону
• 4.6. Изменение палитры цветов, псевдо раскраска
• 4.7. Пороговые преобразования
• 4.8. Сегментация на основе цвета
• 4.9. Сегментация. Метод морфологического водораздела (watershed)
• 4.10. Отслеживание объекта. Трекеры
• Глава 5. Примеры использования низкоуровневых алгоритмов обработки в задачах распознавания
• 5.1. Детектирование и анализ клеточных ядер
• 5.2. Распознавание рельсовой колеи
• 5.3. Добавление водяного знака на видео
• Заключение
• Список литературы