Login
Search manual

Details

Title Управление ресурсами суперЭВМ: учебное пособие
Creators Попов Сергей Геннадьевич ; Чуватов Михаил Владимирович ; Силиненко Александр Витальевич
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Imprint Санкт-Петербург, 2022
Collection Учебная и учебно-методическая литература ; Общая коллекция
Subjects Супер-ЭВМ ; Вычислительные машины электронные персональные ; параллельные процессы и алгоритмы ; курсовые работы ; учебники и пособия для вузов
UDC 004.382.7(075.8)
Document type Tutorial
File type PDF
Language Russian
Speciality code (FGOS) 02.03.01
Speciality group (FGOS) 020000 - Компьютерные и информационные науки
DOI 10.18720/SPBPU/5/tr22-72
Rights Доступ из локальной сети ИБК СПбПУ (чтение, печать)
Record key RU\SPSTU\edoc\68184
Record create date 4/15/2022

Allowed Actions

–

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Учебное пособие содержит базовые материалы для изучения архитектуры Nvidia CUDA и руководство по выполнению курсовой работы. Приведён пример выполнения курсовой работы. Приведены постановка задачи, алгоритм распараллеливания, технология подключения задачи к ресурсам суперЭВМ, исследование временных характеристик поставленной задачи от значений параметров вычислительной среды. Методические рекомендации предназначены для студентов направлений подготовки бакалавров по направлениям «Математика и компьютерные науки» и «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем».

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print
Internet Anonymous
  • Содержание
  • Введение
  • 1. Аппаратно-программная архитектура Nvidia CUDA
    • 1.1. Устройство GPU Nvidia
    • 1.2. SIMT модель
    • 1.3. Микроархитектура Fermi
    • 1.4. Микроархитектура Kepler
    • 1.5. Микроархитектура Maxwell
    • 1.6. Микроархитектура Pascal
    • 1.7. Микроархитектура Tesla
  • 2. Введение в CUDA C
    • 2.1. Устройство памяти
    • 2.2. Работа с глобальной памятью GPU
    • 2.3. Константная память
    • 2.4. Текстурная память
    • 2.5. Разделенная память
    • 2.6. Ядро
    • 2.7. Средства коммуникации между потоками
    • 2.8. Барьер синхронизации
    • 2.9. Измерение времени выполнения ядра с помощью механизма событий
    • 2.10.Измерение времени выполнения ядра с помощью механизма событий
    • 2.11.Потоки в CUDA C
  • 3. Установка Nvidia CUDA Toolkit
  • 4. Программирование на CUDA C
    • 4.1. Основная (глобальная) память
    • 4.2. Компоновка тредов и блоков
    • 4.3. Константная память
    • 4.4. Разделяемая память
    • 4.5. Текстурная память
    • 4.6. Атомарные операции
    • 4.7. Параллельный запуск нескольких ядер на GPU
    • 4.8. Асинхронное копирование данных и блокированная память
    • 4.9. Использование памяти CPU
    • 4.10. Операции с матрицами
    • 4.11. Оценка затраченного на вычисления времени
  • 5. Организация вычислителей в «Политехник - РСК Торнадо» и «Политехник - РСК Петаст-рим»
    • 5.1. Доступные ресурсы
    • 5.2. Доступ к ресурсам
    • 5.3. Создание SSH-ключей
    • 5.4. Создание SSH-ключей на Unix-системах
    • 5.5. Создание SSH-ключей на Windows системах
    • 5.6. Настройка окружения
    • 5.7. Запуск задач
  • 6. Пример решения практической задачи
    • 6.1. Постановка задачи
    • 6.2. Алгоритм решения задачи
    • 6.3. Описание эксперимента
    • 6.4. Анализ результатов
  • Заключение
  • Список литературы

Access count: 0 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics