Детальная информация

Название: Nonlinear reaction-diffusion processes for nanocomposites: anomalous improved homogenization
Авторы: Díaz J. I.,
Другие авторы: Gómez-Castro David; Shaposhnikova Tatiana A.,
Коллекция: Электронные книги зарубежных издательств; Общая коллекция
Тематика: Nanocomposites (Materials); EBSCO eBooks
Тип документа: Другой
Тип файла: PDF
Язык: Английский
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: on1265297981

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

The behavior of materials at the nanoscale is a key aspect of modern nanoscience and nanotechnology. This book presents rigorous mathematical techniques showing that some very useful phenomenological properties which can be observed at the nanoscale in many nonlinear reaction-diffusion processes can be simulated and justified mathematically by means of homogenization processes when a certain critical scale is used in the corresponding framework.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • Preface
  • Notation
  • Contents
  • 1 Introduction and modeling
  • 2 Preliminary results and comments
  • 3 Estimates over one periodicity cell
  • 4 Particles over the whole domain
  • 5 Particles over an interior manifold
  • 6 Particles over a part of the boundary
  • A Comments on the parabolic case
  • B Dynamic boundary condition
  • C Critical-size particles with a stochastic perturbation
  • Bibliography
  • Index

Статистика использования

stat Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика