Для автоматизации бизнес-процессов необходимо наличие их формальных моделей. Создание таких моделей – трудоемкий процесс, требующий привлечения квалифицированных экспертов. В то же время для многих процессов уже существуют описания на естественном языке в виде регламентов, инструкций, положений и других официальных документов, а также в виде менее формализованных описаний, составляемых участниками процессов. Рассмотрена методика извлечения описаний бизнес-процессов из набора текстов и используемые для этого алгоритмы. Отличительной особенностью предлагаемого подхода является применение методов глубинного анализа процессов (process mining).

Formal models of business processes are necessary for process analysis and for developing processoriented services. Process modeling is a time-consuming task which should be performed by an expert. A large part of the expert’s work consists of gathering information about the process. In most cases, process descriptions already exist in textual form. The automated method of extracting process models from textsis required to put this knowledge into use. In this paper we develop a process extraction method for texts like records, reports, or user stories. The main feature of the proposed method is the application of processmining techniques to text analysis.

Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Информатика. Телекоммуникации. Управление = St. Petersburg state polytechnical university journal. Computer science. Telecommunications and control systems: научное издание. — Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2008-. № 5 (229). — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 2,6 МБ). — Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2015. — Загл. с титул. экрана. — Электронная версия печатной публикации. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Текстовый документ. — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/j16-52.pdf>.