Рассмотрены проблемы ценовой политики предприятия нефтегазовой промышленности и проанализированы особенности рынка нефтепродуктов. Разработана усовершенствованная модель прогнозирования цены на нефть в условиях российского рынка марки Urals. Для построения модели прогнозирования цены на нефть используются статистические методы прогнозирования как наиболее точные: построение тренда, метод корреляционно-регрессионного анализа. Выработаны рекомендации по усовершенствованию методов ценообразования и прогнозирования предприятий нефтегазовой промышленности на примере ОАО "ЛУКОЙЛ". Построена линия тренда и рассчитаны цены на нефть в рамках ретропрогноза. В качестве базовых рекомендаций по установлению ценовой политики ОАО "ЛУКОЙЛ" выделена необходимость учета влияния мировых цен на товары-аналоги, а именно, цена одного из эталонных сортов нефти Brent.

Considered the problems of pricing policy of the enterprises of the oil and gas industry and analyzed the features of the oil market. Developed an improved model of forecasting oil prices in the Russian market of the Urals. To build the model of forecasting oil prices used statistical forecasting methods as the most accurate: trend construction, the method of correlation and regression analysis. Developed recommendations on improvement of pricing methods and forecasting the oil and gas industry on the example of OAO "LUKOIL". Built trend line and the calculated price of oil in the framework of retroporno. As basic recommendations for establishing pricing policy of OAO "LUKOIL" highlighted the necessity of considering the influence of world prices for the goods-analogues, namely, the price of one of the reference crude oil varieties Brent.