Детальная информация
| Название | Робастные методы и алгоритмы оценивания корреляционных характеристик данных на основе новых высокоэффективных и быстрых робастных оценок масштаба: автореф. дис. … канд. физ.-мат. наук: 05.13.18 |
|---|---|
| Авторы | Смирнов Павел Олегович |
| Организация | Санкт-Петербургский государственный политехнический университет |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2013 |
| Коллекция | Научные работы аспирантов/докторантов ; Общая коллекция |
| Тематика | Корреляционный анализ ; Математическая статистика |
| УДК | 519.233.5(043.3) |
| Тип документа | Автореферат |
| Тип файла | |
| Язык | Русский |
| Код специальности ОКСВНК | 05.13.18 |
| Группа специальностей ОКСВНК | 050000 - Технические науки |
| Права доступа | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\21161 |
| Дата создания записи | 21.02.2014 |
Рассмотрена задача оценивания коэффициента корреляции и корреляционной матрицы системы случайных величин с использованием оценок масштабного параметра. Предложено параметрическое семейство новых робастных М-оценок масштаба с высокой асимптотической эффективностью и максимально возможной пороговой точкой. Разработаны робастные методы и алгоритмы оценивания, имеющие асимптотически линейный рост времени работы при увеличении размера выборки, обладающие высокой устойчивостью к загрязнениям данных и другим отклонениям от предполагаемой параметрической модели при сохранении асимптотической эффективности. Рассмотрены возможные приложения полученных оценок в теории временных рядов и дескриптивной статистике.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Все |
|
- Общая характеристика работы
- Содержание работы
- Заключение
- Список работ автора по теме диссертации
Количество обращений: 3425
За последние 30 дней: 41
