Details
| Title | Робастные методы и алгоритмы оценивания корреляционных характеристик данных на основе новых высокоэффективных и быстрых робастных оценок масштаба: автореф. дис. … канд. физ.-мат. наук: 05.13.18 |
|---|---|
| Creators | Смирнов Павел Олегович |
| Organization | Санкт-Петербургский государственный политехнический университет |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2013 |
| Collection | Научные работы аспирантов/докторантов ; Общая коллекция |
| Subjects | Корреляционный анализ ; Математическая статистика |
| UDC | 519.233.5(043.3) |
| Document type | Author's Abstract |
| File type | |
| Language | Russian |
| Speciality code (OKSVNK) | 05.13.18 |
| Speciality group (OKSVNK) | 050000 - Технические науки |
| Rights | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\21161 |
| Record create date | 2/21/2014 |
Рассмотрена задача оценивания коэффициента корреляции и корреляционной матрицы системы случайных величин с использованием оценок масштабного параметра. Предложено параметрическое семейство новых робастных М-оценок масштаба с высокой асимптотической эффективностью и максимально возможной пороговой точкой. Разработаны робастные методы и алгоритмы оценивания, имеющие асимптотически линейный рост времени работы при увеличении размера выборки, обладающие высокой устойчивостью к загрязнениям данных и другим отклонениям от предполагаемой параметрической модели при сохранении асимптотической эффективности. Рассмотрены возможные приложения полученных оценок в теории временных рядов и дескриптивной статистике.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | All |
|
- Общая характеристика работы
- Содержание работы
- Заключение
- Список работ автора по теме диссертации
Access count: 3654
Last 30 days: 51
