Детальная информация
| Название | Возможностно-нечеткая сегментация изображений земной поверхности с применением генетических алгоритмов и искусственных нейронных сетей = Possibilistic-fuzzy segmentation of earth surface images by means of genetic algorithms and artificial neural networks // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Информатика. Телекоммуникации. Управление = St. Petersburg state polytechnical university journal. Computer science. Telecommunications and control systems: научное издание. – 2014. – № 3 (198) |
|---|---|
| Авторы | Демидова Лилия Анатольевна ; Нестеров Николай Игоревич ; Тишкин Роман Валентинович |
| Организация | Министерство образования и науки Российской Федерации |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2014 |
| Коллекция | Общая коллекция |
| Тематика | Искусственный интеллект ; Информационные технологии ; Нейронные сети ; Земля ; Изображения ; зондирование ; сегментация ; кластеризация |
| УДК | 004.932.1(045) |
| Тип документа | Статья, доклад |
| Язык | Русский |
| Права доступа | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\22647 |
| Дата создания записи | 04.09.2014 |
Рассмотрена задача сегментации изображений земной поверхности с применением интеллектуальных информационных технологий. Показана целесообразность применения генетических алгоритмов для получения субоптимальных результатов сегментации изображений с использованием алгоритмов кластеризации в условиях неопределенности. Предложено для уточнения результатов сегментации, полученных с применением алгоритмов кластеризации в условиях неопределенности, использовать инструментарий искусственных нейронных сетей.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Все |
|
- 3-1
...
