Details
| Title | Возможностно-нечеткая сегментация изображений земной поверхности с применением генетических алгоритмов и искусственных нейронных сетей // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Информатика. Телекоммуникации. Управление: научное издание. – 2014. – № 3 (198) |
|---|---|
| Creators | Демидова Лилия Анатольевна ; Нестеров Николай Игоревич ; Тишкин Роман Валентинович |
| Organization | Министерство образования и науки Российской Федерации |
| Imprint | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2014 |
| Collection | Общая коллекция |
| Subjects | Искусственный интеллект ; Информационные технологии ; Нейронные сети ; Земля ; Изображения ; зондирование ; сегментация ; кластеризация |
| UDC | 004.932.1(045) |
| Document type | Article, report |
| File type | |
| Language | Russian |
| Rights | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\22647 |
| Record create date | 9/4/2014 |
Рассмотрена задача сегментации изображений земной поверхности с применением интеллектуальных информационных технологий. Показана целесообразность применения генетических алгоритмов для получения субоптимальных результатов сегментации изображений с использованием алгоритмов кластеризации в условиях неопределенности. Предложено для уточнения результатов сегментации, полученных с применением алгоритмов кластеризации в условиях неопределенности, использовать инструментарий искусственных нейронных сетей.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | All |
|
- 3-1
Access count: 807
Last 30 days: 15
