В последнее десятилетие технология автоматического распознавания речи (АРР) получила важные этапы развития. Один из успешных приложений АРР является системой речевого распознавания команд, контролирующих вспомогательными устройствами для человеческой деятельности. В данной работе, приведены результаты построения и моделирования системы распознавания команд для вьетнамского языка. Разработанная система построена с использованием концепции скрытых марковских моделей и гауссовских смесей для описания вероятностей наблюдений векторов признаков. В качестве векторов признаков используются коэффициенты MFCC, LPCC и их производные первого и второго порядка. Разработан метод получения векторов признаков при использовании компрессии спектра сигнала. Получена оценка эффективности работы системы при использовании компрессии в различных уровнях шумов. Рассмотрены особенности структуры вьетнамских слов, которые могут влиять на качество распознавания речи.