Детальная информация

Название: Анализ и моделирование системы автоматического распознавания вьетнамской речи при использовании пакета НТК: магистерская диссертация
Авторы: Нгуен Тан Хоанг Фыок
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт физики, нанотехнологий и телекоммуникаций
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2015
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Речь — Распознавание; вьетнамская речь
УДК: 004.934(043.3)
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В последнее десятилетие технология автоматического распознавания речи (АРР) получила важные этапы развития. Один из успешных приложений АРР является системой речевого распознавания команд, контролирующих вспомогательными устройствами для человеческой деятельности. В данной работе, приведены результаты построения и моделирования системы распознавания команд для вьетнамского языка. Разработанная система построена с использованием концепции скрытых марковских моделей и гауссовских смесей для описания вероятностей наблюдений векторов признаков. В качестве векторов признаков используются коэффициенты MFCC, LPCC и их производные первого и второго порядка. Разработан метод получения векторов признаков при использовании компрессии спектра сигнала. Получена оценка эффективности работы системы при использовании компрессии в различных уровнях шумов. Рассмотрены особенности структуры вьетнамских слов, которые могут влиять на качество распознавания речи.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 1671
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика