С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Details

Title: Анализ и моделирование системы автоматического распознавания вьетнамской речи при использовании пакета НТК: магистерская диссертация
Creators: Нгуен Тан Хоанг Фыок
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт физики, нанотехнологий и телекоммуникаций. Кафедра электронных средств защиты информации
Imprint: Санкт-Петербург, 2015
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Речь — Распознавание; вьетнамская речь
UDC: 004.934(043.3)
File type: PDF
Language: Russian
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В последнее десятилетие технология автоматического распознавания речи (АРР) получила важные этапы развития. Один из успешных приложений АРР является системой речевого распознавания команд, контролирующих вспомогательными устройствами для человеческой деятельности. В данной работе, приведены результаты построения и моделирования системы распознавания команд для вьетнамского языка. Разработанная система построена с использованием концепции скрытых марковских моделей и гауссовских смесей для описания вероятностей наблюдений векторов признаков. В качестве векторов признаков используются коэффициенты MFCC, LPCC и их производные первого и второго порядка. Разработан метод получения векторов признаков при использовании компрессии спектра сигнала. Получена оценка эффективности работы системы при использовании компрессии в различных уровнях шумов. Рассмотрены особенности структуры вьетнамских слов, которые могут влиять на качество распознавания речи.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users Read Print Download
-> Internet Anonymous

Document usage statistics

stat Document access count: 1654
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics