Details

Title: Технико-экономическое обоснование способа механической обработки детали корпус: бакалаврская работа
Creators: Торбеев Антон Максимович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт металлургии, машиностроения и транспорта
Imprint: Санкт-Петербург, 2015
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Document type: Other
File type: PDF
Language: Russian
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\27259

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Тема дипломного проекта «Технико-экономическое обоснование процесса механической обработки детали «Корпус»». Дипломантами спроектирован прогрессивный технологический процесс и дано его технологическое обоснование. При изготовлении детали «Корпус» применено высокопроизводительное оборудование (агрегатные станки) и современное технологическое оснащение. Применение прогрессивной технологии изготовления детали «Корпус» и ее экономическое обоснование позволяет получить экономический эффект от внедрения её в производство более 10 млн.руб.

The theme of the graduation project « Feasibility study of the process of machining parts body»». Diplomas designed a progressive process and given its technological obos-Considerations. When machining a workpiece "housing" is applied high-performance equipment (transfer machines) and modern technological equipment. The use of advanced technology manufacturing parts "housing" and it provides a feasibility study on the economic impact of its implementation in the production of over 10 million.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 247
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics