Details

Title: Восстановление порождающей матрицы из зашумленных кодовых слов: бакалаврская работа
Creators: Жигунов Федор Николаевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт физики, нанотехнологий и телекоммуникаций
Imprint: Санкт-Петербург, 2015
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
File type: PDF
Language: Russian
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В данной работе представлен метод восстановления порождающей матрицы линейного, систематического, блокового кода из зашумленных кодовых слов. В основе нового алгоритма лежит выполнение операции исключения столбцов в матрице, состоящей из кодовых слов, а также фильтрация входного потока с помощью полученной частично восстановленной порождающей матрицы. Кроме того, проведено тестирование алгоритма и для некоторых длин кодовых слов найдены максимальные значения шума, при которых возможно полное восстановление порождающей матрицы. Серьезным преимуществом нового метода является возможность его применения для любых линейных, систематических, блоковых кодов, независимо от длины кодового слова.

In this paper is presented method finding generator matrix of linear systematic block code from noisy data. This algorithm based on column elimination operation and filtering the input stream using partially reconstructed generator matrix. Moreover, experimental results are presented and estimations of the maximum noise level allowing recover generator matrix are investigated. The major advantage of this method is its applicability to all linear systematic block codes.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 350
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics