Details
| Title | Новые подходы к построению параметризованного нейросетевого решения жесткого дифференциального уравнения // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Физико-математические науки: научное издание. – 2015. – № 2 (218) |
|---|---|
| Creators | Лазовская Татьяна Валерьевна ; Тархов Дмитрий Альбертович |
| Organization | Министерство образования и науки Российской Федерации |
| Imprint | Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2015 |
| Collection | Общая коллекция |
| Subjects | Дифференциальные уравнения ; Нейронные сети ; Математическое моделирование |
| UDC | 517.9:004.021(045) |
| Document type | Article, report |
| File type | |
| Language | Russian |
| DOI | 10.5862/JPM.218.14 |
| Rights | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\28883 |
| Record create date | 10/22/2015 |
На примере одной модельной задачи исследуются новые алгоритмы нейросетевого моделирования, такие как специальная перегенерация тестовых точек, использование дополнительной информации и гибридный метод. Приведенные в статье подходы можно естественно обобщить на системы обыкновенных дифференциальных уравнений, дифференциальные уравнения более высокого порядка и дифференциальные уравнения в частных производных.
A number of new fundamental problems expanding Vasiliev's and Tarkhov's methodology worked out for neural network models constructed on the basis of differential equations and other data has been stated and solved in this paper.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | All |
|
Access count: 671
Last 30 days: 5
