Details

Title: Новые подходы к построению параметризованного нейросетевого решения жесткого дифференциального уравнения // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Физико-математические науки: научное издание. – 2015 № 2 (218)
Creators: Лазовская Татьяна Валерьевна; Тархов Дмитрий Альбертович
Organization: Министерство образования и науки Российской Федерации
Imprint: Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2015
Collection: Общая коллекция
Subjects: Дифференциальные уравнения; Нейронные сети; Математическое моделирование
UDC: 517.9:004.021(045)
Document type: Article, report
File type: PDF
Language: Russian
DOI: 10.5862/JPM.218.14
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions: Read Download (336 Kb)

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

На примере одной модельной задачи исследуются новые алгоритмы нейросетевого моделирования, такие как специальная перегенерация тестовых точек, использование дополнительной информации и гибридный метод. Приведенные в статье подходы можно естественно обобщить на системы обыкновенных дифференциальных уравнений, дифференциальные уравнения более высокого порядка и дифференциальные уравнения в частных производных.

A number of new fundamental problems expanding Vasiliev's and Tarkhov's methodology worked out for neural network models constructed on the basis of differential equations and other data has been stated and solved in this paper.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Usage statistics

stat Access count: 123
Last 30 days: 3
Detailed usage statistics