Детальная информация

Название Построение трехмерных карт признаков на основе видеофрагментов методом оптического потока // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Информатика. Телекоммуникации. Управление: научное издание. – 2015. – № 2(217) - 3(222)
Авторы Хуршудов Артем Александрович
Организация Кубанский государственный технологический университет ; Министерство образования и науки Российской Федерации
Выходные сведения Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2015
Коллекция Общая коллекция
Тематика Вычислительная техника ; Распознавание и преобразование образов ; обнаружение объектов ; оптический поток ; алгоритм Лукаса - Канаде ; Лукаса - Канаде алгоритм ; разреженные признаки ; сегментация методом водораздела ; водораздел (информатика) ; цифровые изображения
УДК 004.93
ББК 39.973-018.2
Тип документа Статья, доклад
Тип файла PDF
Язык Русский
DOI 10.5862/JCSTCS.217-222.10
Права доступа Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\30903
Дата создания записи 15.02.2016

Разрешенные действия

Прочитать Загрузить (408 Кб)

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Рассмотрена обобщенная задача воссоздания трехмерной структуры объектов из набора видеофрагментов, на которых изображена заданная сцена. В отличие от распространенных методов фотограмметрии, широко используемых для решения подобных задач, рассматриваемый метод не требует знания параметров камеры, способен работать с любыми категориями согласованных видеофрагментов и справляться с высокими показателями шума. В процессе реконструкции объект представляется как совокупность устойчивых разреженных признаков в трехмерном пространстве, которые первоначально обнаруживаются в отдельных ключевых кадрах, затем с помощью разреженного оптического потока их перемещения отслеживаются в последующих кадрах. При наличии информации о движении камеры при помощи простейших геометрических расчетов становится возможным определить положение интересующей точки в пространстве, а многократное определение позиции для одной и той же точки в различных кадрах видео позволяет эффективно устранять погрешности оценки.

The study presents a general case of sructure-from-motion problem where the given data consists of a bunch of video sequences filmed in the same scene.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Все

Количество обращений: 885 
За последние 30 дней: 11

Подробная статистика